Chuyên viên Data Analyst

- Thu thập, làm sạch và biến đổi dữ liệu lớn từ hệ thống TMS, ERP, IoT thiết bị xe; thiết kế pipeline ETL/ELT trên SQL + Python (Pandas, PySpark) chạy trên Hadoop/Spark hoặc AWS Glue.
- Phân tích thống kê, khai phá mẫu ẩn và xây dựng mô hình dự báo (regression, time-series, clustering) phục vụ tối ưu lộ trình, chi phí nhiên liệu, bảo trì chủ động.
- Phát triển báo cáo và dashboard tương tác bằng Power BI/Tableau/Looker Studio; định nghĩa KPI vận hành, cảnh báo sớm và kể chuyện dữ liệu cho khối kinh doanh, vận hành, tài chính.
- Phối hợp DevOps triển khai giải pháp dữ liệu trên Kubernetes; bảo đảm bảo mật (IAM, token hoá, cấp quyền truy cập) và hiệu năng truy vấn sub-second.
- Hỗ trợ Product Owner và BA đo lường hiệu quả tính năng mới (A/B testing, cohort analysis); cung cấp insight để ưu tiên roadmap sản phẩm số.
- Mentoring Junior Analyst, xây dựng tài liệu chuẩn hóa, chia sẻ best practice về quality check, coding style và quản trị version SQL/Python notebook trên GitLab.

- Cử nhân Thống kê, Khoa học Dữ liệu, CNTT hoặc tương đương,  từ 03 năm phân tích dữ liệu, trong đó ≥ 2 năm dẫn dắt dự án dữ liệu quy mô TB-level, ưu tiên ngành vận tải–logistics.
- Thành thạo SQL (window function, CTE, tuning), Python phân tích (Pandas, SciPy, scikit-learn), BI tool (Power BI/Tableau); hiểu lõi mô hình dữ liệu Kimball, star-schema.
- Kinh nghiệm Spark/Hadoop, Airflow hoặc AWS Glue/Lambda, phiên bản hóa dữ liệu (Delta Lake/Iceberg), Docker/K8s, GitLab CI; nắm cơ bản NoSQL (MongoDB/Elasticsearch).
- Khả năng kể chuyện dữ liệu, trình bày insight cô đọng cho C-level; tư duy phản biện, lấy quyết định dựa trên bằng chứng, giải thích mô hình dễ hiểu cho non-tech.
- Hiểu ISO 27001, GDPR, best practice quản lý PII; thiết lập role-based access và logging truy vết.
- Tiếng Anh chuyên ngành phục vụ công việc (đọc tài liệu, viết báo cáo, trình bày).
- Sử dụng máy tính cá nhân phục vụ công việc.