Về House of Rechic
House of Rechic là tập đoàn bán lẻ thời trang đa quốc gia hàng đầu, sở hữu các thương hiệu như RECHIC, CARA CLUB, CHERRY RUE và nhiều thương hiệu sắp ra mắt khác... Với sự hiện diện mạnh mẽ trên nhiều thị trường, chúng tôi cam kết mang đến những thiết kế sáng tạo, chất lượng cao cấp và trải nghiệm khách hàng xuất sắc.
Là một phần trong chiến lược mở rộng, chúng tôi đang đẩy mạnh chuyển đổi số nhằm tối ưu hóa hoạt động tài chính và nâng cao hiệu quả kinh doanh.
Mục tiêu
Giúp công ty ra quyết định chính xác – nhanh – dựa trên dữ liệu, đặc biệt trong môi trường fast fashion, nơi tốc độ và độ chính xác ảnh hưởng trực tiếp đến:
· Sell-through
· ROS (Rate of Sale)
· Stock Turn
· Tồn kho xấu
· Margin
· Hiệu quả giá & khuyến mãi
· Hiệu suất của sản phẩm (Product Performance)
Trách nhiệm chính
1. Phân tích dữ liệu bán hàng & tồn kho (Sales & Inventory Analytics)
· Tổng hợp và phân tích dữ liệu theo:
o SKU / Category / Collection / Season
o Kênh bán (Online – Offline – Marketplace)
o Cửa hàng / Cluster
· Đánh giá hiệu suất theo các chỉ số ngành fast fashion:
o ROS, STR, WOS, Stock Turn, GMROI, Size Curve Accuracy, Aging
· Xác định sản phẩm:
o Top seller / Bestseller
o Underperformer (ROS thấp, STR thấp)
o Sản phẩm đang nguy cơ vào diện markdown
· Phân tích sales velocity để đề xuất replenishment hoặc chuyển hàng (stock transfer).
2. Product Performance & Merch Analytics (Phân tích hàng hóa)
· Đánh giá hiệu quả mỗi mẫu (style), mỗi drop, mỗi collection.
· Tính toán performance:
o Category contribution
o Sell-in vs Sell-out gap
o Seasonal trend analysis
· Làm việc với Product team để cung cấp insight cho việc:
o Quyết định tăng/giảm sản lượng
o Quyết định dừng/tiếp tục sản phẩm
o Đánh giá trend / nhu cầu thị trường
3. Forecasting (Dự báo)
· Xây dựng các mô hình dự báo:
o Demand forecast
o Sales forecast theo tuần/tháng/season
o Forecast theo kênh bán
· Nhận diện yếu tố ảnh hưởng doanh số:
o Trend
o Marketing campaign
o Out-of-stock
o Price changes
4. Customer & Marketing Analytics (Phân tích khách hàng)
· Phân tích hành vi khách hàng từ CRM / Loyalty:
o CLV
o RFM
o Retention rate
o Cohort analysis
· Đo lường hiệu quả chiến dịch chạy ads / influencer / social commerce:
o Conversion
o CAC
o ROMI (Return on Marketing Investment)
5. Xây dựng Dashboard & Báo cáo (BI Dashboard)
· Xây dựng báo cáo tự động trên:
o Power BI
o Tableau
o Google Looker Studio
· Tăng tốc độ ra quyết định cho team:
o Product
o Planning/Merch
o Marketing
o Sales
o E-commerce
· Thường xuyên tối ưu hóa dashboard để phù hợp tình hình kinh doanh.
6. Data Governance & System (Quản trị dữ liệu)
· Phối hợp IT/ERP để đảm bảo dữ liệu sạch, chính xác.
· Chuẩn hóa:
o Mã SKU
o Category mapping
o Size curve
o Season/campaign tagging
· Xây dựng data pipeline cơ bản (nếu có khả năng):
o SQL
o Python
o ETL
