1. Khảo sát nghiệp vụ nội bộ & Thiết kế giải pháp
- Làm việc với các Trưởng phòng/Ban nghiệp vụ nội bộ để khảo sát, phân tích quy trình vận hành thực tế.
- Mô hình hóa quy trình hiện tại (AS-IS) và quy trình tối ưu mục tiêu (TO-BE); làm rõ bài toán vận hành, phạm vi dự án, dữ liệu đầu vào/ra, các ràng buộc bảo mật và tiêu chí nghiệm thu.
- Đánh giá và ưu tiên các case-study áp dụng phần mềm/AI dựa trên tác động kinh doanh (Business Impact), tính khả thi kỹ thuật, rủi ro và chi phí đầu tư của Chủ đầu tư.
- Lập tài liệu yêu cầu nghiệp vụ (BRD), tài liệu giải pháp kỹ thuật tổng thể, luồng dữ liệu, kế hoạch triển khai nội bộ và bộ chỉ số KPI đánh giá hiệu quả dự án.
2. Phát triển, Tích hợp & Triển khai phần mềm
- Cấu hình, phát triển và tích hợp các ứng dụng/giải pháp với hệ thống cốt lõi của Chủ đầu tư (ERP, CRM, HRM, DMS, BPM hoặc các ứng dụng nội bộ hiện có).
- Xây dựng và làm việc trực tiếp với REST API, Webhook, JSON, SQL, Cơ sở dữ liệu, ETL và các cơ chế đồng bộ dữ liệu giữa các phòng ban.
- Phối hợp với đội hạ tầng/bảo mật để triển khai cơ chế xác thực tập trung (SSO, OAuth), phân quyền theo vai trò (RBAC) và kiểm soát truy cập dữ liệu nội bộ.
- Thực hiện chuyển đổi/chuẩn hóa dữ liệu (Data Migration), kiểm thử chức năng/tích hợp, phối hợp tổ chức UAT với đại diện các phòng ban nghiệp vụ, go-live và bàn giao vận hành.
- Theo dõi log hệ thống, phân tích nguyên nhân gốc (Root Cause Analysis), xử lý sự cố kỹ thuật phát sinh và phối hợp với đội phát triển/đối tác phần mềm khi cần chỉnh sửa sản phẩm.
3. Xây dựng & Tối ưu AI Agent nội bộ
- Phân tích nghiệp vụ để đưa ra quyết định kỹ thuật phù hợp: khi nào nên phát triển AI Agent, khi nào dùng RAG Chatbot Tra cứu tri thức nội bộ, hoặc Workflow tự động hóa truyền thống.
- Thiết kế kiến trúc AI Agent hoàn chỉnh: chọn mô hình ngôn ngữ (LLM), thiết kế System Prompt, tích hợp RAG trên cơ sở tri thức doanh nghiệp, cấu hình trạng thái (State), bộ nhớ (Memory), luồng xử lý và cơ chế phê duyệt của con người (Human-in-the-loop).
- Trực tiếp lập trình/phát triển Agent bằng Python hoặc JavaScript/TypeScript; kết nối Agent với các API, CSDL và hệ thống phần mềm nghiệp vụ của Chủ đầu tư.
- Xây dựng cơ chế Gọi công cụ (Tool/Function Calling), Structured Output, cơ chế Retry, Fallback để đảm bảo Agent hoạt động ổn định.
- Thiết kế hệ thống Agent đơn lẻ hoặc Hệ thống Multi-Agent tùy theo độ phức tạp của bài toán nội bộ; kiểm soát chặt chẽ thẩm quyền và công cụ của từng Agent.
- Xây dựng bộ tiêu chuẩn đánh giá (Evaluation Framework) cho Agent: đo lường độ chính xác, tỷ lệ hoàn thành tác vụ, độ trễ (latency), chi phí API (Token Cost).
- Triển khai các lớp bảo vệ (Guardrails), Logging, Audit Trail, quản lý phiên bản Prompt/Model và giám sát chất lượng phản hồi của Agent trong quá trình vận hành thực tế.
4. Quản lý dự án triển khai nội bộ, UAT & Go-live
- Lập kế hoạch, quản lý tiến độ, phạm vi, rủi ro, sự phụ thuộc giữa các phòng ban và các yêu cầu thay đổi (Change Request) phát sinh.
- Điều phối làm việc giữa các bên liên quan: Đại diện phòng ban nghiệp vụ (End-users), đội ngũ IT/Sản phẩm/Hạ tầng nội bộ và các nhà cung cấp giải pháp/phần mềm bên ngoài (Vendors).
- Chuẩn bị checklist kiểm thử, kịch bản UAT, biên bản nghiệm thu nội bộ, tài liệu cấu hình hệ thống và hướng dẫn vận hành.
- Giám sát chặt chẽ giai đoạn Go-live; phân loại ưu tiên, truyền thông thông báo thay đổi và trực tiếp xử lý các sự cố phát sinh.
5. Đào tạo & Thúc đẩy mức độ sử dụng (User Adoption)
- Khảo sát nhu cầu đào tạo và phân loại cán bộ nhân viên theo vai trò nghiệp vụ và mức độ tiếp cận công nghệ.
- Xây dựng kế hoạch đào tạo, giáo án, kịch bản Demo, bài thực hành, tài liệu Hướng dẫn sử dụng (SOP), FAQ và video hướng dẫn ngắn.
- Tổ chức các buổi đào tạo (trực tiếp hoặc trực tuyến); truyền đạt tính năng phần mềm và AI bằng ngôn ngữ nghiệp vụ đơn giản, dễ hiểu.
- Thu thập phản hồi sau đào tạo, đánh giá mức độ tiếp thu của người dùng để cải tiến tài liệu và phương pháp truyền đạt.
- Đào tạo đội ngũ nhân sự nòng cốt tại các phòng ban (Key Users) theo mô hình Train-the-Trainer để hỗ trợ lan tỏa tại từng đơn vị.
- Theo dõi các chỉ số đo lường mức độ áp dụng (Adoption Rate, Daily Active Users), nhận diện rào cản thao tác và đề xuất các chương trình thúc đẩy người dùng sử dụng ứng dụng.
6. Vận hành & Cải tiến liên tục
- Lập báo cáo theo dõi chất lượng hệ thống, tỷ lệ lỗi, mức độ sử dụng, chi phí vận hành (đặc biệt là chi phí LLM/Cloud) và phản hồi từ các phòng ban.
- Đề xuất các giải pháp tối ưu hóa quy trình, cấu hình, dữ liệu input, Prompt engineering và kiến trúc Agent dựa trên dữ liệu vận hành thực tế.
- Chuẩn hóa tài liệu, quy trình, Template triển khai và đóng góp xây dựng Kho tri thức Chuyển đổi số (Knowledge Base) cho Tập đoàn/Công ty.
