Data Analyst

•        Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (hệ thống tiêm chủng, database, API, file Excel/CSV...) để phân tích.

•        Phân tích dữ liệu y tế để tìm ra xu hướng, pattern và insights phục vụ hoạt động khám/ tiêm chủng, vận hành

•        Xây dựng và duy trì các dashboard, báo cáo định kỳ (daily/weekly/monthly) về chỉ số vận hành, chất lượng dịch vụ, hiệu quả chiến dịch.

•        Phối hợp với các phòng ban (Y khoa, Điều dưỡng, Marketing, Vận hành) để hiểu nhu cầu và đưa ra phân tích phù hợp

•        Đề xuất các giải pháp, chiến lược dựa trên kết quả phân tích dữ liệu nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ y tế

•        Trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng, dễ hiểu cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật (bác sĩ, lãnh đạo)

•        Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu y tế và quyền riêng tư của bệnh nhân/ Khách Hàng.

•  Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Toán, Thống kê, Kinh tế, CNTT, Khoa học dữ liệu, Y tế công cộng hoặc tương đương
• Tối thiểu 1-2 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst hoặc tương đương
• Thành thạo SQL (CTE, window functions, aggregation, query optimization, data validation.)
• Sử dụng tốt Excel (pivot table, vlookup, công thức nâng cao)
• Có kiến thức về thống kê cơ bản và phương pháp phân tích dữ liệu
• Tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề và chú ý đến chi tiết
• Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt

Ưu tiên:

• Kinh nghiệm với ít nhất một công cụ BI: Power BI, Tableau, Looker hoặc Superset
• Có kiến thức/kinh nghiệm trong lĩnh vực y tế, chăm sóc sức khỏe .
• Hiểu biết về các quy trình /thuật ngữ y khoa là lợi thế.
• Có kinh nghiệm xây dựng và vận hành data pipeline (ETL/ELT), tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu
• Có kiến thức làm việc với data warehouse (BigQuery, ClickHouse...) và các công cụ transformation như dbt là một lợi thế
• Có khả năng sử dụng Python để xử lý và phân tích dữ liệu là lợi thế lớn (pandas, numpy, matplotlib...).
• Hiểu biết về A/B testing và các phương pháp thử nghiệm.