Data Analyst

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu

Phòng ban: Business Intelligence
Báo cáo trực tiếp: Business Intelligence Manager

Teecom hoạt động trong lĩnh vực thương mại điện tử xuyên biên giới, kinh doanh sản phẩm tiêu dùng tại Mỹ và châu Âu qua Amazon, Etsy, TikTok Shop và Shopify.

Chúng tôi tìm kiếm Data Analyst Executive giúp các bộ phận kinh doanh đo lường hiệu quả, hiểu nguyên nhân biến động và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ trực tiếp làm việc với business, chuẩn hóa KPI, xây dựng dashboard và phân tích hiệu quả kinh doanh, marketing.

CÔNG VIỆC CHÍNH

• Làm rõ nhu cầu phân tích: Trao đổi với các bộ phận kinh doanh để xác định vấn đề, yêu cầu và mục tiêu cần giải quyết.

• Chuẩn hóa hệ thống đo lường: Xây dựng danh mục KPI, công thức tính và logic nghiệp vụ, đảm bảo tính nhất quán giữa các báo cáo.

• Xử lý và kiểm tra dữ liệu: Sử dụng SQL, Python để khai thác, xử lý và đối soát dữ liệu đa nguồn; phối hợp Data Engineering giải quyết sai lệch.

• Phát triển dashboard: Thiết kế, xây dựng và tối ưu báo cáo Power BI phục vụ theo dõi, quản trị hiệu quả hoạt động.

• Phân tích và đề xuất: Đánh giá hiệu quả sản phẩm, kênh bán và chiến dịch; xác định xu hướng, bất thường và các yếu tố tác động để đề xuất hành động.

• Triển khai kết quả phân tích: Trình bày insight dễ hiểu, phối hợp người dùng kiểm thử, nghiệm thu và hướng dẫn sử dụng báo cáo.

• Tham gia phân tích nâng cao: Hỗ trợ các dự án dự báo, mô phỏng kịch bản và phân tích chuyên sâu theo phạm vi được giao.

Bạn sẽ phụ trách nhu cầu phân tích của nhóm kinh doanh hoặc Performance Marketing được phân công. Quản lý trực tiếp điều phối ưu tiên và nguồn lực, phối hợp cùng Data Engineering và các bộ phận liên quan.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

• Tốt nghiệp đại học ngành Khoa học dữ liệu, Thống kê, Công nghệ thông tin, Kinh tế, Phân tích kinh doanh hoặc ngành liên quan.

• Có 1–3 năm kinh nghiệm Data Analyst, BI Analyst, Product Analyst, Marketing Analyst hoặc công việc tương đương.

• Thành thạo SQL và Python, có kinh nghiệm xây dựng dashboard bằng Power BI.

• Có nền tảng thống kê, hiểu phương pháp phân tích và dữ liệu chuỗi thời gian; biết kiểm chứng kết quả trước khi kết luận.

• Hiểu KPI và các chỉ số kinh doanh, e-commerce hoặc marketing; có khả năng chuyển kết quả phân tích thành đề xuất thực tế.

• Có kinh nghiệm làm việc trực tiếp với stakeholder, trình bày rõ ràng cho người không chuyên về dữ liệu.

• Chủ động đặt câu hỏi, cẩn thận với số liệu, có trách nhiệm với đầu ra và biết ưu tiên công việc.

ĐIỂM CỘNG

• Kinh nghiệm phân tích trong e-commerce, digital marketing hoặc mô hình kinh doanh đa kênh.

• Đã ứng dụng forecasting, scenario planning, hypothesis testing hoặc machine learning trong dự án thực tế.