DATA ENGINEER

CÔNG TY TNHH GLOBAL COMMERCIAL PARTNER

Khu đô thị Mystery Villas, Đường N1-2, P. Bình Trưng Tây, Quận 02, TP. HCM

Ngày đăng: 18-12-2024

Lưu việc làm

Đăng ký nhận email thông báo việc làm

Kinh nghiệm

2 - 3 Năm
Cấp bậc

Nhân viên
Lương

12,000,000 - 15,000,000 VND

Mô tả Công việc

1. Quản trị hệ thống Microsoft Fabric:
- Triển khai, cấu hình, và tối ưu hóa hệ thống Microsoft Fabric, đảm bảo hiệu suất cao, độ bảo mật, và tính sẵn sàng.
- Giám sát và bảo trì hệ thống, xử lý sự cố và các vấn đề liên quan đến dữ liệu trong Microsoft Fabric.
- Tích hợp Microsoft Fabric với các hệ thống dữ liệu khác (CRM, DMS, MKT systems).
2. Xây dựng và quản lý dữ liệu:
- Thiết kế, phát triển, và duy trì pipelines dữ liệu ETL (Extract, Transform, Load).
- Quản lý kho dữ liệu (data warehouse) và đảm bảo dữ liệu nhất quán, chính xác.
- Hỗ trợ phân tích và báo cáo dữ liệu dựa trên yêu cầu của các phòng ban.
3. Tích hợp dữ liệu từ các hệ thống:
- Kết nối và tích hợp dữ liệu từ CRM (Customer Relationship Management), DMS (Distributor Management System), và hệ thống marketing.
- Hỗ trợ thiết lập, phân tích, và triển khai các giải pháp dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh.
4.Phát triển hệ thống tự động hóa và báo cáo:
- Tự động hóa các quy trình quản lý và vận hành dữ liệu.
- Phát triển các báo cáo trực quan và dashboard, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
5.Cải thiện và tối ưu hóa hệ thống:
- Đề xuất và triển khai các giải pháp tối ưu hóa hạ tầng dữ liệu.

Cập nhật và bảo mật hệ thống theo các tiêu chuẩn công nghệ mới nhất

Yêu Cầu Công Việc

Kinh nghiệm và kiến thức chuyên môn:
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học máy tính, hoặc các ngành liên quan.
- Tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm làm Data Engineer hoặc quản trị hệ thống dữ liệu.
- Hiểu biết sâu về Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, và Power BI.
Kỹ năng kỹ thuật:
- Thành thạo ngôn ngữ SQL, Python, hoặc R để xử lý và phân tích dữ liệu.
- Kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL, data pipelines (như Azure Data Factory).
- Hiểu biết về quản trị cơ sở dữ liệu (SQL Server, NoSQL).
- Kinh nghiệm trong tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn hệ thống khác nhau.
Kỹ năng mềm:
- Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
- Giao tiếp hiệu quả, khả năng làm việc nhóm và phối hợp với các phòng ban khác.
- Tinh thần học hỏi, sẵn sàng cập nhật công nghệ mới.
Ưu tiên:
- Có chứng chỉ liên quan đến Microsoft Azure hoặc Microsoft Fabric.
- Kinh nghiệm triển khai các dự án trong lĩnh vực Sales hoặc Marketing.

Thông tin khác

Bằng cấp: Cao đẳng
Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
Hình thức: Nhân viên chính thức

Kỹ năng bạn nên có

Data Engineer Data Analyst Data analysis specialist Nhân viên phân tích dữ liệu CHUYÊN VIÊN DỮ LIỆU

Nộp hồ sơ ứng tuyển:

Thông tin liên hệ của bạn

Hồ sơ của bạn

Upload hồ sơ (Chỉ hỗ trợ định dạng *.doc, .*docx, *.pdf và dung lượng < 3 MB)

Chọn từ máy tính

Chọn file từ nguồn khác ( Dropbox)

Chọn file từ Dropbox

Follow CÔNG TY TNHH GLOBAL COMMERCIAL PARTNER

Tôi đồng ý với việc xử lý và cung cấp thông tin dữ liệu cá nhân, đồng thời đã đọc và đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách quyền riêng tư của CareerViet.

CÔNG TY TNHH GLOBAL COMMERCIAL PARTNER

Mục tiêu chính: Cung cấp giải pháp phân phối từ đầu đến cuối (E2E) để thúc đẩy tăng trưởng.
Tầm nhìn: Trở thành đối tác thương mại tiêu dùng tốt nhất tại Đông Nam Á (SEA).
Sứ mệnh: Cung cấp dịch vụ phân phối giá trị cao từ đầu đến cuối cho các nhà sản xuất để tối đa hóa tăng trưởng thương mại.
Giá trị cốt lõi: Quản lý thương mại xuất sắc thông qua thiết kế chiến lược thương mại tối ưu, mô hình vận hành linh hoạt và hệ thống thương mại cùng dữ liệu được tổ chức tốt. Cung cấp báo cáo hiệu suất và thực thi thời gian thực với thuật toán để đưa ra quyết định kịp thời.
Hoạt Động Kinh Doanh:
Thiết kế chiến lược thương mại: Thiết kế chiến lược thương mại, mô hình vận hành thương mại, hệ thống thương mại và phân tích dữ liệu.
Sourcing và nghiên cứu: Nghiên cứu chiến lược công ty, cấu trúc và trách nhiệm, KPIs kinh doanh và phát triển kênh.
Route to market và dịch vụ logistics: Lực lượng bán hàng, dịch vụ logistics, KPIs & OKRs, nhịp điệu kinh doanh.
Nền tảng dữ liệu khách hàng: DMS & CRM tiêu chuẩn hóa, thực thi thời gian thực, báo cáo sâu sắc, và thuật toán để đưa ra quyết định.
Liên Kết và Tăng Giá Trị Cho Đối Tác Kinh Doanh:
Khách hàng: GCP giúp thâm nhập sản phẩm vào SEA, tối ưu hóa và tăng hiệu quả hoạt động thương mại.
Đối tác logistics: Tối ưu hóa và tận dụng các cơ sở hiện có.
Khách hàng cuối cùng: Cung cấp sản phẩm và thương hiệu tốt nhất với giá tốt nhất, cung cấp kiến thức và thông tin thị trường.
Nhà bán lẻ và người mua sắm trên nền tảng xã hội: Cung cấp quản lý thương mại xuất sắc thông qua thiết kế chiến lược, mô hình vận hành linh hoạt và hệ thống thương mại tổ chức tốt.