DATA ENGINEER

Nhiệm vụ 1: Thiết kế và xây dựng hạ tầng dữ liệu (Data Warehouse, Data Lake, ETL pipelines) để hỗ trợ báo cáo và phân tích cho CC1, đảm bảo dữ liệu từ nhiều nguồn được tích hợp và xử lý hiệu quả.

Nhiệm vụ 2: Thực hiện các nhiệm vụ khác do Quản lý trực tiếp phân công.

CHI TIẾT CÔNG VIỆC:

• Thiết kế kiến trúc Data Warehouse (Star Schema, Snowflake Schema) cho CC1
• Xây dựng ETL/ELT pipelines để thu thập dữ liệu từ Odoo, CCEED, các hệ thống legacy
• Phát triển và duy trì Data Lake trên cloud (VNG Cloud/Azure)
• Xây dựng Data Marts cho các domain: Finance, Project, HR, Operations
• Thiết kế và implement data models sử dụng dbt (data build tool)
• Đảm bảo data quality: validation, cleansing, deduplication
• Tối ưu hiệu năng query và xử lý big data
• Xây dựng data pipelines real-time với Apache Kafka (nếu cần)
• Viết documentation cho data models và data dictionary
• Hỗ trợ Data Analyst/BI Developer trong việc truy vấn và sử dụng dữ liệu.

1. Kiến thức, Kinh nghiệm, Kỹ năng chuyên môn

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Dữ liệu, hoặc tương đương
• Ít nhất 3 năm kinh nghiệm Data Engineering
• Thành thạo SQL và ít nhất một ngôn ngữ: Python hoặc Scala
• Kinh nghiệm với ETL tools: Apache Airflow, dbt, Talend, hoặc tương đương
• Kinh nghiệm với databases: PostgreSQL, MySQL, hoặc cloud DW (Redshift, BigQuery, Synapse)
• Hiểu biết về data modeling và dimensional modeling
• Kinh nghiệm với Apache Kafka, Spark là lợi thế
• Hiểu biết về cloud platforms: AWS, Azure, GCP
• Kinh nghiệm với version control (Git) và CI/CD
• Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu kỹ thuật

2. Kỹ năng mềm

• Sử dụng thành thạo tin học văn phòng và kỹ năng giao tiếp

3. Yêu cầu khác (nếu có)

• CV tiếng Việt/Anh, bằng cấp, chứng chỉ liên quan