Kỹ Sư Dữ Liệu và Đánh Giá Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM Data & Evaluation Engineer)

1) Phụ trách xây dựng tập dữ liệu huấn luyện cho mô hình ngôn ngữ lớn, bao phủ toàn bộ quy trình từ thu thập dữ liệu, đánh giá chất lượng dữ liệu đến tổng hợp dữ liệu (synthetic data).

2) Phụ trách đánh giá hiệu quả của mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm xây dựng bộ dữ liệu đánh giá, thiết kế các phương pháp đánh giá tự động, xây dựng tiêu chuẩn đánh giá, đồng thời triển khai và chuẩn hóa quy trình đánh giá thủ công (human evaluation).

1) Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành liên quan như Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Dữ liệu, Ngôn ngữ học, NLP; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn hoặc NLP.

2) Có kinh nghiệm thực tế trong xây dựng tập dữ liệu ngữ liệu NLP; thành thạo toàn bộ quy trình thu thập dữ liệu, làm sạch, sàng lọc, đánh giá chất lượng và tổng hợp dữ liệu (synthetic data).

3) Có kinh nghiệm đánh giá mô hình ngôn ngữ lớn; có khả năng độc lập xây dựng tập dữ liệu đánh giá, thiết kế phương pháp đánh giá tự động, xây dựng tiêu chuẩn đánh giá; có kinh nghiệm triển khai đánh giá tự động và đánh giá thủ công (human evaluation).

4) Thành thạo môi trường Linux, Hadoop; có năng lực lập trình Python tốt.

5) Có khả năng sử dụng tiếng Anh hoặc tiếng Trung thành thạo trong công việc hằng ngày; tinh thần làm việc tích cực, trách nhiệm cao và đam mê công nghệ.