- Xây dựng và tối ưu hóa các mô hình thị giác máy tính như Semantic Segmentation (SegFormer, DeepLabV3+) và Object Detection (YOLOv8) để nhận diện loại đồ vật, vật cản và con người.
- Triển khai và tối ưu hóa mô hình AI trên nền tảng phần cứng NVIDIA Jetson Orin Nano sử dụng TensorRT để đảm bảo tốc độ xử lý từ 15-30 FPS.
- Phát triển hệ thống định vị và lập bản đồ SLAM (ORB-SLAM3 hoặc SLAM Toolbox) tích hợp dữ liệu từ Camera Stereo, IMU và Encoder.
- Lập trình điều khiển hành vi robot bằng Behavior Tree (py_trees) và tích hợp hệ thống điều hướng Nav2 trên nền tảng ROS 2.
- Thiết kế logic xử lý vật cản thông minh, phân biệt vật thể có thể xuyên qua (cỏ cao) và vật cản cứng (đá, hàng rào) để cập nhật vào Costmap.
- Phối hợp với đội ngũ phần cứng để thực hiện quy trình System Identification (Tự học cách vận hành) nhằm điều khiển chính xác vận tốc máy cắt cỏ.

