Senior Data Analyst (Retail Banking Digital Transformation)

1. Phân tích kinh doanh: 

- Phân tích quy trình nghiệp vụ, bóc tách vấn đề khó khăn mà các đơn vị đang gặp phải để từ đó tìm kiếm giải pháp dựa trên phân tích dữ liệu;

- Sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu (phân tích mô tả, phân tích chẩn đoán) để phát hiện, giải quyết các vấn đề kinh doanh và khuyến nghị đơn vị áp dụng vào quy trình, sản phẩm thực tế;

- Thiết kế các chương trình campaign và cách thức đo lường hiệu quả các sáng kiến thông qua việc triển khai A/B test;

- Thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu và áp dụng sáng kiến kinh doanh trên phạm vi toàn hàng, đo lường và theo dõi thường xuyên hiệu quả của các sáng kiến này.

2. Hệ thống báo cáo: 

- Sử dụng các công cụ (Tableau, PowerBI, Superset) và kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu để tạo các báo cáo động (dashboard) giúp cung cấp góc nhìn đa chiều về kinh doanh, hỗ trợ các cấp đưa ra các quyết định chiến lược/ chiến thuật một cách nhanh chóng và hiệu quả;

- Hỗ trợ xây dựng các báo cáo vận hành (operational report) theo yêu cầu của đơn vị nghiệp vụ nếu cần, đảm bảo SLA, tính chính xác cũng như khả năng tái sử dụng các thông tin/ dữ liệu này;

3. Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu và chỉ đạo của lãnh đạo cấp trên.

- Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin quản lý, Kinh tế, Tài chính hoặc các lĩnh vực liên quan.

- Nắm vững các kiến thức nền tảng về xác suất thống kê, các mô hình định lượng;

- Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI như Power BI, Tableau, Superset…;

- Thành thạo SQL, có kinh nghiệm sử dụng Python là điểm cộng;

- Kỹ năng ngôn ngữ và diễn đạt văn bản tốt và có khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh;

- Cẩn thận, tỉ mỉ, có khả năng logic tốt và có khả năng làm việc trong áp lực;

- Ưu tiên các ứng viên có sáng kiến phân tích kinh doanh được triển khai và đã được chứng minh hiệu quả trong thực tế.