Senior Data Science Manager

Mục đích:

• Hỗ trợ trưởng phòng khoa học dữ liệu trong việc ứng dụng các giải pháp về ML/AI mà chưa sẵn có
• Hỗ trợ kỹ thuật, giải quyết các vấn đề hoặc thắc mắc dịch vụ của đối tác
• Hiểu rõ hoạt động của business để nhận diện cơ hội áp dụng ML/AI

Vai trò:

• Nhận diện dữ liệu cần thu thập cho các dự án ML/AI và đề xuất giải pháp thu thập dữ liệu nếu dữ liệu không có sẵn
• Phân tích dữ liệu để tìm ra các thông tin giá trị từ đó nhận diện các bài toán có thể làm với ML/AI
• Xây dựng các mô hình ML/AI để phục vụ cho mục đích phát triển của công ty
• Xây dựng các giải pháp tối ưu hóa cho các hoạt động sản xuất kinh doanh
• Đóng vai trò chính trong việc thực thi các công việc:

- Làm việc với các đối tác để xác định nhu cầu cho việc xây dựng và hiện thực các mô hình ML/AI để phục vụ hoạt động kinh doanh
- Làm việc với các nguồn cung cấp để láy dữ liệu phục vụ cho việc thiết kế và phát triển các mô hình ML/AI
- Thực hiện phân tích dữ liệu để tìm ra các đặc điểm nổi trội đưa vào sử dụng trong các mô hình ML/AI
- Thực hiện huấn luyện các mô hình ML/AI và tinh chỉnh thông số cho các mô hình

• Đóng vai trò chính trong việc định hướng kỹ thuật cho một số công việc liên quan đến việc thiết kế mô hình ML/AI
• Hỗ trợ trưởng phòng khoa học dữ liệu trong việc phát triển các tiêu chuẩn cho việc xây dựng mô hình ML/AI
• Hỗ trợ trưởng phòng khoa học dữ liệu trong việc nghiên cứu các công nghệ mới để hướng dẫn cho team

- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành công nghệ thông tin hay hệ thống thông tin
- Có kiến thức tốt về ML/AI
- Có kiến thức và kinh nghiệm trong việc tìm đặc điểm nổi trội cho mô hình ML/AI
- Có khả năng phát hiện và tối ưu hóa mô hình ML/AI
- Có khả năng tự học các công nghệ mới
- Có kiến thức rộng về xử lý và phân tích dữ liệu (DE và DA)
- Có kinh nghiệm ít nhất 5 năm làm các công việc liên quan về ML/AI
- Có khả năng lãnh đạo team

• Hình thức: Nhân viên chính thức