Senior Data Scientist - K.CNTT

• Dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu và AI/ML nhằm giải quyết các bài toán chiến lược trong hoạt động kinh doanh, vận hành, quản trị rủi ro, marketing,…
• Thiết kế và triển khai các mô hình học máy/học sâu phục vụ phân tích nâng cao (Advanced Analytics), đề xuất ra quyết định tự động và tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh.
• Định hướng kỹ thuật và cố vấn chuyên môn cho các thành viên junior trong nhóm Data Science/AI
• Tham gia xây dựng kiến trúc và quy trình AI/ML Ops: từ phát triển, kiểm thử, triển khai, giám sát và cải tiến mô hình.
• Nghiên cứu ứng dụng các xu hướng AI mới như Generative AI, AI tác nhân (Agentic AI), các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào bài toán nghiệp vụ cụ thể như Chatbot, Voicebot, NLP, tự động hóa quy trình...
• Làm việc trực tiếp với các đơn vị nghiệp vụ, sản phẩm và công nghệ để đảm bảo sự đồng bộ giữa nhu cầu thực tế và giải pháp phân tích.
• Đóng vai trò cố vấn dữ liệu trong các dự án chuyển đổi số và ứng dụng công nghệ mới.

1. Trình độ học vấn
   • Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, Toán thống kê, Công nghệ thông tin, Kinh tế lượng, hoặc các ngành liên quan.
2. Kiến thức và kỹ năng:
   • Tối thiểu 3–5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình ML/AI
   • Có kinh nghiệm triển khai thực tế các mô hình học máy/học sâu trong môi trường doanh nghiệp.
   • Thành thạo Python, SQL, và các thư viện DS như Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch.
   • Có hiểu biết tốt về mô hình hóa, đánh giá mô hình, quản trị rủi ro mô hình (Model Risk Management).
   • Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai pipeline dữ liệu, hoặc hệ thống AI/ML tự động hoá.
   • Ưu tiên ứng viên từng làm việc với dữ liệu ngân hàng, dữ liệu hành vi khách hàng, hoặc dữ liệu tài chính.
3. Kỹ năng mềm:
   • Kỹ năng đọc, hiểu tài liệu và giao tiếp bằng Tiếng Anh
   • Giao tiếp hiệu quả với các phòng ban nghiệp vụ, khả năng trình bày vấn đề phức tạp một cách dễ hiểu.
   • Tư duy phản biện và phân tích logic tốt.
   • Có kỹ năng lãnh đạo kỹ thuật, mentoring, và quản lý nhóm nhỏ là một lợi thế.
   • Chủ động học hỏi, sáng tạo và trách nhiệm cao trong công việc.
   • Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm linh hoạt

Ưu tiên các ứng viên

• Có kinh nghiệm triển khai các bài toán phân tích nâng cao trong môi trường ngân hàng hoặc tài chính.
• Có chứng chỉ chuyên môn như Google Data Analytics, IBM Data Science, Microsoft Certified: Data Scientist Associate…
• Đã từng triển khai các bài toán NLP, chatbot, hoặc các ứng dụng GenAI.
• Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile/Scrum.

Đãi ngộ chung

• Chế độ lương thưởng hấp dẫn (định kỳ review 2 lần/năm);
• Được tham gia vào các dự án công nghệ lớn, các sáng kiến trọng điểm mang tính đột phá số hóa của Ngân hàng
• Trải nghiệm các kiến trúc, công nghệ mới nhất, làm việc trực tiếp với các đối tác hàng đầu thế giới (AWS, IBM, Temenos…)
• Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến, với văn hóa doanh nghiệp mang bản sắc riêng
• Chế độ lương thưởng hấp dẫn

Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (bảo hiểm toàn diện)

• Hình thức: Nhân viên chính thức