Cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) thường được cho là cuộc chiến của những gã khổng lồ công nghệ, với nguồn lực dồi dào và quy mô khổng lồ. Tuy nhiên, CEO của một công ty AI đang phát triển cho rằng các doanh nghiệp nhỏ vẫn có thể cạnh tranh bằng cách tập trung vào hiệu quả và tối ưu hóa mô hình, thay vì chỉ đơn thuần là tăng quy mô.
Trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI), những gã khổng lồ công nghệ dường như nắm giữ lợi thế áp đảo. Những tập đoàn như Meta, với kế hoạch chi tiêu từ 35 đến 37 tỷ USD cho AI trong năm nay, hoặc Microsoft, với khoản đầu tư 13 tỷ USD vào OpenAI, công ty sáng tạo ra ChatGPT, đang dồn nguồn lực khổng lồ để phát triển các mô hình AI của riêng mình.
Những "ông lớn" này tập trung vào việc thu thập dữ liệu khổng lồ, phát triển sức mạnh tính toán và xây dựng các mô hình ngày càng lớn. Tuy nhiên, CEO của Cohere, Aidan Gomez, cho rằng đó không phải là con đường duy nhất để dẫn đầu.
"Chắc chắn rằng nếu bạn ném nhiều sức mạnh tính toán vào mô hình, nếu bạn làm cho mô hình lớn hơn, nó sẽ tốt hơn," Aidan Gomez, CEO của Cohere, chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn gần đây với 20VC. "Nó giống như là cách đáng tin cậy nhất để cải thiện mô hình. Nhưng đồng thời cũng là cách ngớ ngẩn nhất."
Ông Gomez cho rằng các công ty nhỏ có thể cạnh tranh bằng cách tập trung vào việc tối ưu hóa mô hình AI: "Có rất nhiều áp lực trong việc tạo ra các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn, thông minh hơn thông qua dữ liệu và thuật toán, phương pháp, thay vì chỉ đơn thuần là mở rộng quy mô do sức ép của thị trường."
Ông Gomez cũng cho biết nhiều tiến bộ trong lĩnh vực mã nguồn mở cũng đến từ việc cải thiện cách xử lý dữ liệu. Bao gồm việc sử dụng các thuật toán tốt hơn để thu thập dữ liệu chất lượng cao từ internet và các đổi mới trong dữ liệu tổng hợp.
Cohere, công ty xây dựng công nghệ AI cho các doanh nghiệp, được định giá 5 tỷ USD sau vòng tài trợ gần nhất vào tháng 7. Đầu năm nay, công ty đã công bố một loạt mô hình ngôn ngữ có tên Command R. Martin Kon, COO của Cohere, trước đó đã cho biết với Business Insider rằng đây là một phần của "thể loại mô hình có khả năng mở rộng mới nổi."
Khi tiếp tục cung cấp công nghệ cho các doanh nghiệp, Kon cho biết khả năng chi trả và độ tin cậy quan trọng hơn là cung cấp cho các công ty những công nghệ AI mới nhất.
Genk.
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Chuyên viên Quản trị Mạng và kết nôi - Network Administrator - Khối Công nghệ thông tin (HO24.360)
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Kỹ sư Phát triển AI - AI Engineer (Python,C++) - Khối Công nghệ thông tin (HO24.359)
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
DevOps Engineer - Khối Công nghệ thông tin (HO24.356)
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Chuyên viên Đảm bảo chất lượng - Quality Assurance - Khối Công nghệ thông tin (HO24.355)
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Địa điểm: Hồ Chí Minh
Lương: Cạnh Tranh
Software Development Intern / Thực tập sinh Phát triển Phần mềm
Công ty TNHH Giải pháp Data V Tech
Địa điểm: Hồ Chí Minh
Lương: Cạnh Tranh
Business Analysis Intern / Thực tập sinh Phân tích Doanh nghiệp
Công ty TNHH Giải pháp Data V Tech
Địa điểm: Hồ Chí Minh
Lương: Cạnh Tranh