Jensen Huang, CEO Nvidia, gần đây đã có buổi phỏng vấn đầy thú vị tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hong Kong, nơi ông chia sẻ về những thách thức của trí tuệ nhân tạo (AI), sự phát triển công nghệ và cả câu chuyện hứa với vợ rằng ông sẽ trở thành CEO trước tuổi 30.
Thách thức AI: Khi niềm tin vào câu trả lời vẫn còn xa vời
Trong buổi phỏng vấn, Huang thừa nhận rằng "ảo giác AI" – hiện tượng AI tự bịa đặt thông tin để lấp đầy khoảng trống kiến thức – vẫn là một vấn đề nan giải mà ngành công nghiệp chưa thể giải quyết trong nhiều năm tới. Ông giải thích rằng hiện nay, ngay cả những câu trả lời tốt nhất từ AI cũng cần được con người đánh giá lại.
"Chúng ta cần đạt đến một điểm mà câu trả lời từ AI không chỉ tốt nhất mà chúng tôi có thể cung cấp, mà còn đáng tin cậy," Huang nói. "Tôi nghĩ chúng ta còn cách vài năm mới đạt được điều đó, và trong thời gian chờ đợi, chúng ta phải tiếp tục tăng cường sức mạnh tính toán."
Huang chia AI thành ba giai đoạn phát triển: tiền huấn luyện (giống như việc AI đi học đại học để khám phá kiến thức từ dữ liệu toàn cầu), hậu huấn luyện (học sâu vào kỹ năng cụ thể thông qua các kỹ thuật như học tăng cường từ phản hồi con người hoặc AI) và tư duy thời gian thực (AI tự phân tích, lặp lại và mô phỏng các kết quả để giải quyết vấn đề). Tuy nhiên, ông thừa nhận rằng dù có những tiến bộ đáng kể, AI vẫn cần được giám sát cẩn thận trước khi có thể đạt đến mức độ đáng tin cậy cao.
"Giảm giá triệu lần": Đóng góp lớn nhất của Nvidia cho AI
Huang tự hào nhấn mạnh vai trò của Nvidia trong việc định hình ngành AI. Ông giải thích rằng Nvidia đã giảm chi phí tính toán xuống một triệu lần trong thập kỷ qua. "Khi chi phí của một thứ gì đó giảm một triệu lần, thói quen của con người thay đổi hoàn toàn," Huang nói. "Điều đó đã giúp máy móc học tập từ lượng dữ liệu khổng lồ mà các nhà nghiên cứu trước đây không bao giờ nghĩ đến."
Khi một người trong khán giả chỉ ra rằng GPU AI của Nvidia vẫn rất đắt đỏ, Huang phản bác một cách hài hước: "Nếu không có Nvidia, giá sẽ đắt hơn một triệu lần. Tôi đã giảm giá cho bạn một triệu lần rồi, vậy là gần như miễn phí!"
Bên cạnh các chủ đề về công nghệ, Huang còn chia sẻ một câu chuyện cá nhân hài hước nhưng đầy cảm hứng. Khi còn là cậu học sinh 17 tuổi, ông gặp Lori – người sau này trở thành vợ mình – và đã dùng một câu nói đùa táo bạo để chinh phục cô: "Đến năm 30 tuổi, anh sẽ làm CEO."
Huang kể lại rằng, ông thực sự không biết mình đang nói gì khi hứa hẹn như vậy, nhưng đó là cách ông tạo ấn tượng. Câu nói ấy hóa ra lại trở thành động lực để ông phấn đấu. Cuối cùng, Jensen thực sự giữ lời hứa và hiện đang dẫn đầu Nvidia – một trong những công ty công nghệ hàng đầu thế giới.
Khi được hỏi về nhu cầu tính toán trong tương lai, Huang cho biết rằng ngành công nghiệp này đang tăng trưởng với tốc độ bốn lần mỗi năm. Ông không khẳng định liệu nhu cầu có thể tăng gấp một triệu lần nữa trong 10 năm tới, nhưng với tốc độ hiện tại, điều đó không phải là không thể.
Dù vậy, ông thừa nhận rằng việc giải quyết các thách thức lớn như ảo giác AI vẫn cần thời gian và nguồn lực. Nhưng với sự đổi mới liên tục, Nvidia sẽ tiếp tục đóng vai trò trung tâm trong việc thúc đẩy các bước tiến của công nghệ.
GenK.
Chuyên viên Vận hành hệ thống - System Administrator - Khối Công nghệ thông tin (HO24.366)
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Chuyên viên Quản lý ứng dụng - Application Administrator - Khối Công nghệ thông tin (HO24.365)
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Chuyên viên Giải pháp nền tảng - Platform Solution Specialist - Khối Công nghệ thông tin (HO24.364)
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Địa điểm: Hồ Chí Minh
Lương: Cạnh Tranh
Địa điểm: Hà Nội
Lương: 15 Tr - 25 Tr VND
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Chuyên viên Quản trị Mạng và kết nôi - Network Administrator - Khối Công nghệ thông tin (HO24.360)
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Kỹ sư Phát triển AI - AI Engineer (Python,C++) - Khối Công nghệ thông tin (HO24.359)
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh