Kiến trúc Gaudi là lựa chọn duy nhất được đánh giá bởi MLPerf có thể sánh ngang với Nvidia H100 trong việc huấn luyện và suy luận các mô hình ngôn ngữ lớn.
Intel gần đây đã công bố những tiến bộ đáng kể trong dòng bộ tăng tốc AI của mình, đặc biệt là trong lĩnh vực AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), trong đó tâm điểm chính là bộ tăng tốc AI (hay chip chuyên biệt xử lý AI) mang tên Gaudi-3. Mục tiêu của việc ra mắt này là nhằm gia tăng tốc độ xử lý và giảm chi phí cho các tác vụ AI. Bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng x86 - lựa chọn phổ biến và được sử dụng rộng rãi trong gần như tất cả môi trường trung tâm dữ liệu, Intel đang mở đường cho việc tích hợp mượt mà công nghệ AI, đồng thời đảm bảo khả năng tương thích chi phí hiệu quả và tận dụng lợi ích từ một hệ sinh thái mở của các nhà phát triển và khách hàng.
Trong trái tim của sáng kiến này là các bộ xử lý Intel Xeon, được xem là ''đầu mới'' CPU lý tưởng cho các tác vụ AI. Khi kết hợp với bộ tăng tốc AI Gaudi của Intel, được thiết kế đặc biệt cho các nhiệm vụ AI, chúng tạo thành một giải pháp mạnh mẽ và tích hợp hoàn hảo vào cơ sở hạ tầng hiện có.
Intel thuyết trình về Gaudi-3 tại Computex 2024
Kiến trúc Gaudi là lựa chọn duy nhất được đánh giá bởi MLPerf có thể sánh ngang với Nvidia H100 trong việc huấn luyện và suy luận các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), mang lại cho khách hàng hiệu suất AI thế hệ mới với lợi thế về hiệu suất giá thành. Lợi ích này không chỉ mang lại sự lựa chọn mà còn hỗ trợ triển khai nhanh chóng với chi phí vận hành tổng thể thấp hơn.
Intel cung cấp các bộ kit AI tiêu chuẩn bao gồm tám bộ tăng tốc Intel Gaudi 2 với một bảng mạch chung (UBB) với giá 65,000 USD, ước tính chỉ bằng một phần ba so với chi phí của các nền tảng cạnh tranh tương đương. Ngoài ra, các bộ kit bao gồm tám bộ tăng tốc Intel Gaudi 3 với một bảng gốc chung được niêm yết với giá 125,000 USD, khoảng hai phần ba chi phí so với các nền tảng cạnh tranh tương đương.
Các bộ tăng tốc Intel Gaudi 3 hứa hẹn mang lại cải thiện hiệu suất đáng kể cho các nhiệm vụ huấn luyện và suy luận trên các mô hình AI thế hệ mới, cho phép các doanh nghiệp khai thác giá trị từ dữ liệu độc quyền của họ. Trong một cụm 8,192 bộ tăng tốc, Gaudi 3 dự kiến sẽ cung cấp thời gian huấn luyện nhanh hơn tới 40% so với cụm GPU Nvidia H100 có kích thước tương đương và tốc độ huấn luyện nhanh hơn tới 15% cho cụm 64 bộ tăng tốc so với Nvidia H100 trên mô hình Llama2-70B. Ngoài ra, Intel Gaudi 3 dự kiến sẽ cung cấp hiệu suất suy luận nhanh gấp đôi so với Nvidia H100 khi chạy các mô hình ngôn ngữ lớn phổ biến như Llama-70B và Mistral-7B.
Để đảm bảo khả năng phân phối rộng rãi của các hệ thống AI này, Intel đang hợp tác với ít nhất 10 nhà cung cấp hệ thống hàng đầu toàn cầu, bao gồm sáu nhà cung cấp mới giới thiệu Intel Gaudi 3 ra thị trường. Trong số các đối tác có Asus, Foxconn, Gigabyte, Inventec, Quanta và Wistron, họ đang mở rộng các sản phẩm sản xuất cùng với các nhà cung cấp hệ thống hàng đầu như Dell, Hewlett-Packard Enterprise, Lenovo và Supermicro. Mục tiêu của sự hợp tác này là làm cho các khả năng AI tiên tiến dễ tiếp cận hơn với đông đảo khán giả, thúc đẩy đổi mới và tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Software Development Intern / Thực tập sinh Phát triển Phần mềm
Công ty TNHH Giải pháp Data V Tech
Địa điểm: Hồ Chí Minh
Lương: Cạnh Tranh
CHUYÊN VIÊN ỨNG DỤNG AI [AI DEPLOYMENT EXECUTIVE]
Tổng công ty Xây dựng số 1 – CTCP
Địa điểm: Hồ Chí Minh
Lương: Cạnh Tranh
Business Analysis Intern / Thực tập sinh Phân tích Doanh nghiệp
Công ty TNHH Giải pháp Data V Tech
Địa điểm: Hồ Chí Minh
Lương: Cạnh Tranh
Chuyên Viên Cao Cấp Nguồn Lực Công Nghệ
NGÂN HÀNG TMCP KỸ THƯƠNG VIỆT NAM (TECHCOMBANK)
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Phó phụ trách Quản lý rủi ro Công nghệ Thông tin
Ngân Hàng Thương Mại Cổ Phần Nam Á (Nam A Bank)
Địa điểm: Hồ Chí Minh
Lương: Cạnh Tranh
NHÂN VIÊN PHÁT TRIỂN DỰ ÁN AI CHO TẬP ĐOÀN HÀNG ĐẦU TẠI MỸ
Chương trình Học viện Công nghệ BKACAD
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Thực tập sinh Kinh doanh - Business Development Intern
Địa điểm: Hà Nội
Lương: 3 Tr - 3 Tr VND
Nhân Viên Kế Viên Kế Toán Doanh Thu
Địa điểm: Hà Nội
Lương: Cạnh Tranh
Giảng viên Ngành Công nghệ - Thông tin
TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUỐC TẾ HỒNG BÀNG
Địa điểm: Hồ Chí Minh
Lương: Cạnh Tranh
Job Description: SAP SD (Sales and Distribution) Consultant
Địa điểm: Hồ Chí Minh
Lương: 20 Tr - 35 Tr VND