COMPUTER VISION ENGINEER

• Phân tích yêu cầu và thiết kế kiến trúc giải pháp Computer Vision tích hợp vào hệ thống CTS, ERP (Odoo), BIM, IoT
• Xây dựng và huấn luyện mô hình AI: nhận diện đối tượng (object detection), phân đoạn ảnh (segmentation), nhận dạng khuôn mặt/phương tiện, đọc biển số xe, phát hiện mất an toàn lao động
• Phát triển pipeline xử lý video/hình ảnh real-time từ camera IP, drone, thiết bị IoT công trường; tích hợp đầu ra vào dashboard CTS và Odoo ERP
• Tối ưu hóa và triển khai mô hình lên môi trường production: TensorRT, ONNX, quantization; hỗ trợ cả Edge device (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi) và Cloud (AWS/Azure)
• Xây dựng RESTful API / WebSocket để cấp dữ liệu kết quả nhận diện cho các hệ thống khác (CTS, ERP, BIM 360)
• Thu thập, gán nhãn và quản lý dataset hình ảnh/video công trường; xây dựng quy trình data augmentation và kiểm soát chất lượng dữ liệu
• Implement error handling, alert tự động khi phát hiện sự cố an toàn (không đội mũ bảo hộ, xâm phạm vùng nguy hiểm, phương tiện sai vị trí...)
• Monitoring hiệu năng mô hình sau triển khai; xử lý model drift, dữ liệu lệch phân phối, retrain định kỳ
• Hỗ trợ đội BA, PM và các bộ phận nghiệp vụ trong việc đánh giá khả năng ứng dụng AI thị giác vào quy trình thi công và quản lý dự án

1.  Kiến thức, Kinh nghiệm, Kỹ năng chuyên môn

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Điện tử, Toán Tin hoặc tương đươngÍt nhất 2 năm kinh nghiệm thực tế với các bài toán Computer Vision trong môi trường productionThành thạo Python; có kinh nghiệm với C++ là lợi thế
• Thành thạo PyTorch hoặc TensorFlow; thành thạo OpenCV
• Kinh nghiệm với các framework/model: YOLO (v5/v8/v10), SAM, ViT, EfficientDet, DeepSORT/ByteTrack
• Có kinh nghiệm tối ưu và deploy mô hình: ONNX, TensorRT, quantization, model pruning
• Nắm vững Đại số Tuyến tính, Xác suất Thống kê, Giải tích – nền tảng của Deep Learning
• Kinh nghiệm xây dựng RESTful API phục vụ inference (FastAPI, Flask)
• Kinh nghiệm với Docker; quen với môi trường Linux/Ubuntu
• Kinh nghiệm deploy lên Edge device (NVIDIA Jetson, Coral TPU) hoặc Cloud GPU là lợi thế lớn
• Kinh nghiệm với MLOps: MLflow, Weights & Biases, DVC là lợi thế
• Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tốt (paper, API docs, GitHub)