Data Engineer

·         Xây dựng, bảo trì và tối ưu hóa các luồng ETL dữ liệu để thu thập dữ liệu về Data warehouse, giảm thời gian xử lý và sử dụng tài nguyên

·         Tối ưu hóa hiệu suất truy xuất dữ liệu và đảm bảo bảo mật thông tin.

·         Thực hiện chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu, đảm bảo dữ liệu được đồng bộ, sẵn sàng và có thể mở rộng.

·         Xây dựng hệ thống báo cáo và trình bày kết quả: Tạo các báo cáo, truy vấn dữ liệu, tạo biểu đồ dashboard để trình bày kết quả của phân tích dữ liệu về hoạt động mua, bán, quản lý tồn kho, danh mục hàng hóa, khách hàng...theo yêu cầu bằng hệ thống Tableau, Superset

·         Xây dựng Hướng dẫn người dùng sử dụng các báo cáo vận hành, quản lý của hệ thống

·         Hiểu rõ về cấu trúc dữ liệu, cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ (PostgreSQL, MongoDB, ...)

·         Có kiến thức nền tảng về data pipeline, ETL, data warehouse và các công cụ orchestrate dữ liệu (như Airflow, dbt)

·         Thành thạo SQL và lập trình xử lý dữ liệu bằng Python

·         Sử dụng thành thạo bộ công cụ Tableau

·         Biết và có tư duy hệ thống trong lĩnh vực kinh doanh phân phối, bán lẻ là một lợi thế

·         Có khả năng phân tích, xử lý và tối ưu hiệu suất truy xuất dữ liệu

·         Cẩn thận, có trách nhiệm

·         Quản lý thời gian và xử lý task ưu tiên một cách khoa học

·         Tư duy tích cực, chủ động; tinh thần giúp đỡ, cùng nhau thúc đẩy team phát triển.

·         Linh hoạt với các yêu cầu mới và chủ động hoàn thành công việc đúng thời hạn.

·         Có tinh thần học hỏi, cải tiến liên tục, cập nhật công nghệ mới thường xuyên.

·         Làm việc tốt trong môi trường tốc độ cao

• • Thời gian làm việc: 08h30 - 17h30, từ thứ 2 đến sáng thứ 7