DevOps Engineer (product Cloud AI)

• Chịu trách nhiệm xây dựng, vận hành và tối ưu hóa hạ tầng, quy trình và nền tảng kỹ thuật phục vụ phát triển, triển khai và vận hành các hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) ở quy mô production.
• Đảm bảo các mô hình AI/ML được triển khai một cách ổn định, bảo mật, có khả năng mở rộng và tối ưu chi phí, đồng thời rút ngắn thời gian từ nghiên cứu (experiment) đến triển khai thực tế (production).
• Đảm bảo toàn bộ vòng đời AI (AI lifecycle) được vận hành hiệu quả theo hướng: Tự động hóa (Automation-first), chuẩn hóa (Standardization), giám sát toàn diện (Observability), khả năng mở rộng linh hoạt (Scalability), và tối ưu hiệu năng và chi phí hạ tầng (Performance & Cost Optimization.
• Xây dựng hệ thống tài liệu, văn bản hướng dẫn cho khách hàng triển khai ứng dụng phần mềm trên hệ thống hạ tầng của IDC
• Kiểm tra xử lý lỗi phát sinh trong quá trình triển khai dịch vụ, ứng dụng
• Hỗ trợ các trung tâm trong công ty, các trung tâm dữ liệu trong việc xây dựng giải pháp, tư vấn khách, triển khai sản phẩm cho khách hàng liên quan đến hệ thống CNTT
• Phối hợp triển khai, duy trì, tuân thủ, cải tiến Hệ thống CNTT nhằm vận hành các hệ thống đáp ứng yêu cầu của các tiêu chuẩn.

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành CNTT/ĐTVT hoặc chuyên ngành có liên quan
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm DevOps / System, trong đó có kinh nghiệm thực tế với các AI platform.
• Thành thạo Python và các thư viện như PyTorch hoặc TensorFlow. Có hiểu biết về Machine Learning, Deep Learning.
• Thành thạo ít nhất một nền tảng cloud trên Hypervisor Vmware/ Openstack
• Có khả năng triển khai hệ thống bằng Docker và Kubernetes trong môi trường production.
• Có kinh nghiệm Infrastructure as Code với Terraform hoặc tương đương.
• Hiểu rõ networking, load balancing, autoscaling, bảo mật trên môi trường Cloud
• Biết cách triển khai mô hình AI lên môi trường thật (dùng FastAPI, Docker, REST API,...)
• Có khả năng xây dựng pipeline CI/CD
• Ngoại ngữ: Tiếng Anh TOEIC: 550 điểm hoặc chứng chỉ khác tương đương, có khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh 
• Hiểu biết về chiến lược và các xu hướng công nghệ mới, và ứng dụng thực tế của các công nghệ hiện có và mới vào các mô hình kinh doanh.
• Có khả năng, đề xuất, tham mưu những chủ trương, giải pháp giải quyết các vấn đề thực tiễn liên quan đến mảng công việc được phân công và liên quan đến chức năng, nhiệm vụ của đơn vị.

Ưu tiên ứng viên có: 

• Có kinh nghiệm triển khai vận hành các hệ thống GPU/NPU và tối ưu hệ thống
• Có kinh nghiệm làm việc với Prometheus, Grafana.
• Có kinh nghiệm và hiểu về bảo mật cho AI system (model security, data privacy).
• Có hiểu biết về Data Platform, MLOps / DataOps là lợi thế.
• Có kinh nghiệm làm việc với Cloud (AWS, Azure, GCP).