I. Mục đích
Phó Giám đốc Trung tâm Dữ liệu & AI đóng vai trò lãnh đạo then chốt trong quá trình chuyển đổi số dựa trên ứng dụng Trí tuệ nhân tạo của MB Life. Vị trí này chịu trách nhiệm trực tiếp điều hành Phòng Giải pháp AI nhằm mang lại các sản phẩm AI đột phá tạo ra giá trị kinh doanh, vận hành, quản trị của Cty. Đồng thời, vị trí này chịu trách nhiệm định hướng tổng thể về Kiến trúc Dữ liệu (Data Architecture) và Nền tảng Dữ liệu (Data Platform) của MBLife, đảm bảo một hệ thống dữ liệu mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và bảo mật cao để hỗ trợ xuyên suốt cho các hoạt động phân tích nâng cao, quản trị dữ liệu và các sáng kiến AI trên toàn công ty.
II. Nhiệm vụ
1. Lãnh đạo & Chiến lược:
- Hỗ trợ Giám đốc Trung tâm và CIO trong việc xây dựng và thực thi chiến lược Dữ liệu & AI gắn liền với mục tiêu kinh doanh của MB Life.
- Lãnh đạo, cố vấn và xây dựng các đội ngũ kỹ thuật hiệu quả cao trong mảng Giải pháp AI và Nền tảng Dữ liệu.
- Đóng vai trò là đối tác tư vấn chiến lược cho các khối kinh doanh, nghiệp vụ nhằm xác định các cơ hội ứng dụng AI để giải quyết bài toán kinh doanh hoặc tạo lợi thế cạnh tranh.
2. Lãnh đạo mảng Giải pháp AI:
- Trực tiếp quản lý Phòng Giải pháp AI, giám sát vòng đời phát triển từ đầu đến cuối của các dự án AI (từ khâu lên ý tưởng, thử nghiệm, đến triển khai và vận hành thực tế.
- Thúc đẩy phát triển các ứng dụng AI chuyên biệt cho lĩnh vực bảo hiểm nhân thọ.
- Đảm bảo các mô hình AI tuân thủ đạo đức, không thiên vị, đạt hiệu suất cao và được giám sát liên tục.
3. Quản lý Kiến trúc & Nền tảng:
- Hỗ trợ định hướng Kiến trúc Dữ liệu tổng thể của doanh nghiệp, đảm bảo đáp ứng các nhu cầu vận hành và phân tích hiện tại cũng như trong tương lai.
- Tham gia định hướng đội ngũ Nền tảng Dữ liệu (thuộc Phòng Giải pháp Dữ liệu) xây dựng, tối ưu hóa và duy trì hạ tầng dữ liệu quy mô lớn (Data Lakehouse, Data Warehouse) trên môi trường lai (Hybrid) hoặc Điện toán đám mây (Cloud).
- Đảm bảo sự tích hợp và luồng dữ liệu thông suốt, trơn tru giữa Nền tảng Dữ liệu và Hệ sinh thái AI/ML.
- Lựa chọn các giải pháp công nghệ (technology stacks), đánh giá đối tác cung cấp (vendors) và quản lý các mối quan hệ hợp tác liên quan đến Hạ tầng Dữ liệu và Nền tảng AI.
4. Hợp tác & Quản trị:
- Phối hợp chặt chẽ với các bên liên quan nhằm đảm bảo chất lượng, tính bảo mật và tuân thủ dữ liệu trên tất cả các hệ thống và mô hình AI.
- Quản lý danh mục dự án, ngân sách và phân bổ nguồn lực hiệu quả cho các sáng kiến AI và Nền tảng Dữ liệu.
