%201%202.jpg&w=3840&q=75)
1. Xây dựng cấu trúc và hạ tầng dữ liệu của toàn Tập đoàn
- Xây dựng kiến trúc dữ liệu tổng thể (Enterprise Data Architecture) cho toàn Tập đoàn.
- Thiết kế mô hình dữ liệu cho ODS, DWH, Data Lake, Data Mart.
- Thiết kế và triển khai nền tảng dữ liệu tập trung phục vụ BI, AI và Analytics.
- Xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật dữ liệu, naming convention, metadata standard.
- Quản lý hạ tầng lưu trữ dữ liệu phân tán, tập trung và tối ưu hiệu năng hệ thống dữ liệu.
- Đề xuất công nghệ và giải pháp Data Platform phù hợp với chiến lược chuyển đổi số.
- Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ để chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu toàn Tập đoàn.
- Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
2. Xử lý và tích hợp dữ liệu
- Phân tích nguồn dữ liệu và xây dựng quy trình ETL/ELT.
- Thiết kế và phát triển pipeline tích hợp dữ liệu từ ERP, CRM, SAP, Oracle, SQL Server, API, File System,…
- Xây dựng CDC (Change Data Capture) và đồng bộ dữ liệu realtime/batch.
- Tối ưu hiệu năng xử lý dữ liệu lớn (Big Data Processing).
- Quản lý lịch chạy job, workflow orchestration và monitoring pipeline dữ liệu.
- Đảm bảo dữ liệu được đồng bộ đầy đủ, chính xác và đúng thời gian.
- Hỗ trợ triển khai Data Lakehouse và Streaming Data Platform.
3. Quản trị chất lượng dữ liệu
- Xây dựng framework quản trị chất lượng dữ liệu (Data Quality Framework).
- Thiết lập quy tắc kiểm tra chất lượng dữ liệu (Validation Rule).
- Theo dõi và xử lý dữ liệu thiếu, trùng lặp, sai định dạng.
- Xây dựng dashboard giám sát Data Quality.
- Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ xử lý issue liên quan dữ liệu.
- Định nghĩa Data Ownership, Data Stewardship và Data Lineage.
- Hỗ trợ triển khai Master Data Management (MDM).
4. Quản trị rủi ro và thay đổi dự án
- Đánh giá rủi ro kỹ thuật liên quan đến dữ liệu và tích hợp hệ thống.
- Xây dựng kế hoạch backup, recovery và disaster recovery cho hệ thống dữ liệu.
- Quản lý thay đổi cấu trúc dữ liệu và schema versioning.
- Phối hợp triển khai release/change management cho Data Platform.
- Kiểm soát tác động thay đổi đến hệ thống BI/AI/DWH.
- Tham gia đánh giá kiến trúc và kiểm thử kỹ thuật trước khi go-live.
- Xây dựng tài liệu vận hành và quy trình xử lý sự cố.
5. Quản trị bảo mật và phân quyền
- Xây dựng mô hình phân quyền truy cập dữ liệu theo role/policy.
- Triển khai bảo mật dữ liệu ở mức database, application và network.
- Thiết lập cơ chế mã hóa dữ liệu nhạy cảm.
- Kiểm soát truy cập và audit log đối với hệ thống dữ liệu.
- Phối hợp triển khai IAM, PAM, SSO cho hệ thống dữ liệu.
- Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và compliance nội bộ.
- Thực hiện rà soát quyền truy cập định kỳ.
6. Thúc đẩy chuyển đổi số
- Tham gia xây dựng chiến lược dữ liệu phục vụ chuyển đổi số toàn Tập đoàn.
- Hỗ trợ triển khai Data-driven Decision Making.
- Phát triển nền tảng dữ liệu phục vụ AI/ML/Analytics.
- Đề xuất giải pháp tự động hóa quy trình bằng dữ liệu.
- Hỗ trợ triển khai Self-service BI và Dashboard Analytics.
- Tư vấn các đơn vị nghiệp vụ khai thác dữ liệu hiệu quả.
- Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ mới: AI, Data Mesh, Lakehouse, GenAI, RAG,…
7. Thực hiện các công việc do lãnh đạo phân công ngoài JD/Kế hoạch
- Tham gia hỗ trợ xử lý các sự cố khẩn cấp liên quan dữ liệu và hệ thống.
- Hỗ trợ đánh giá giải pháp kỹ thuật trong các dự án CNTT khác.
- Tham gia đào tạo, hướng dẫn và chia sẻ kiến thức nội bộ.
- Thực hiện nghiên cứu công nghệ và đề xuất cải tiến hệ thống
- Hỗ trợ kiểm toán, compliance và cung cấp dữ liệu phục vụ báo cáo quản trị.
- Thực hiện các nhiệm vụ phát sinh theo yêu cầu của Ban lãnh đạo.
