Senior Data Engineer

1. Trách nhiệm công việc:

-        Thiết kế, xây dựng và vận hành Data Platform phục vụ hoạt động eCommerce và Digital Advertising.

-        Đảm bảo hệ thống dữ liệu ổn định, có khả năng mở rộng (scalable) và đáp ứng nhu cầu BI/Analytics.

-        Chịu trách nhiệm end-to-end đối với data pipeline từ ingestion, processing đến serving.

-        Đảm bảo chất lượng dữ liệu (Data Quality), độ tin cậy (Reliability) và cam kết chất lượng dịch vụ (SLA/SLO).

-        Tối ưu hiệu năng hệ thống dữ liệu, tài nguyên và chi phí vận hành.

-        Xây dựng nền tảng dữ liệu có khả năng đáp ứng các nhu cầu phân tích nâng cao và tích hợp với các hệ thống ứng dụng downstream.

2. Mô tả công việc:

-        Thiết kế kiến trúc Data Platform bao gồm ingestion, processing và storage layer.

-        Xây dựng, phát triển và vận hành ETL/ELT pipeline từ nhiều nguồn dữ liệu:

·       Marketplace: TikTok Shop.

·       Advertising Platforms: TikTok Ads.

·       Department: Finance, Supply Chain…

-        Tích hợp API, thiết kế cơ chế thu thập và xử lý dữ liệu batch và near real-time.

-        Thiết kế, phát triển và tối ưu Data Warehouse (PostgreSQL / BigQuery / Redshift / Snowflake...).

-        Xây dựng Data Model (Fact, Dimension) và Data Mart phục vụ các nhu cầu BI/Analytics.

-        Phát triển Data Serving Layer, cung cấp dữ liệu chuẩn hóa cho BI, Analytics, các ứng dụng nội bộ và hệ thống downstream.

-        Thiết kế và triển khai các giải pháp xử lý dữ liệu phục vụ các nhu cầu phân tích phức tạp và tính toán nâng cao.

-        Xây dựng hệ thống Monitoring, Alerting, Logging và Data Observability.

-        Thiết lập Data Quality Framework: Validation, Deduplication, Error Handling và SLA/SLO.

-        Tối ưu hiệu năng truy vấn, data pipeline và tài nguyên xử lý dữ liệu.

-        Triển khai CI/CD cho data pipeline và các thành phần thuộc Data Platform.

-        Làm việc với Data Analyst và Business để xác định yêu cầu dữ liệu, business logic và giải pháp triển khai.

-        Phối hợp với Data DevOps trong việc triển khai, vận hành và mở rộng hệ thống.

-        Đề xuất các giải pháp cải tiến kiến trúc và nâng cao hiệu quả khai thác dữ liệu.

1. Kiến thức và kinh nghiệm tối thiểu:

• Trình độ học vấn: Đại học
• Chuyên ngành học vấn: Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán – Tin, Hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.
• Số năm kinh nghiệm: 3 - 4 năm
• Loại kinh nghiệm: 

         - Có kinh nghiệm thiết kế, xây dựng và vận hành Data Pipeline, Data Warehouse.

        - Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn trong lĩnh vực eCommerce, Advertising hoặc các lĩnh vực tương đương.

        - Ưu tiên ứng viên từng tham gia xây dựng, thiết kế hoặc mở rộng Data Platform trong môi trường Production.

• Năng lực chuyên môn: 

       - Thành thạo SQL, Python (bắt buộc).

       - Có kinh nghiệm lập trình Python, đặc biệt trong xử lý dữ liệu và tích hợp API.

       - Hiểu rõ ETL/ELT, Data Pipeline và các phương pháp xử lý dữ liệu.

       - Có kinh nghiệm với Data Warehouse: PostgreSQL / BigQuery / Redshift / Snowflake hoặc tương đương.

       - Có kinh nghiệm với Airflow hoặc các công cụ Orchestration tương đương.

       - Hiểu và có khả năng triển khai Data Modeling (Star Schema, Fact, Dimension).

       - Có kiến thức về Data Quality, Data Observability và Data Governance.

       - Hiểu các trade-off trong thiết kế hệ thống dữ liệu liên quan đến Cost, Performance và Scalability.

      - Có kiến thức về Distributed Computing và các phương pháp tối ưu xử lý dữ liệu là một lợi thế.

2. Kỹ năng cần thiết để thực hiện công việc:

• Tư duy hệ thống (System Thinking), có khả năng thiết kế và đánh giá kiến trúc dữ liệu.

• Kỹ năng phân tích, tư duy logic và giải quyết vấn đề.

• Kỹ năng tối ưu hiệu năng truy vấn, pipeline và xử lý dữ liệu quy mô lớn.

• Kỹ năng làm việc với API và tích hợp các hệ thống.

• Kỹ năng thiết kế giải pháp xử lý dữ liệu phù hợp với yêu cầu nghiệp vụ và quy mô hệ thống.

• Kỹ năng làm việc nhóm và phối hợp đa phòng ban (Data, Business, DevOps).

• Kỹ năng giao tiếp và giải thích các vấn đề kỹ thuật, logic dữ liệu cho các bên không chuyên về kỹ thuật.

• Khả năng tự học, nghiên cứu và cập nhật công nghệ mới.

3. Thái độ làm việc: 

      - Chủ động, có tinh thần Ownership cao và chịu trách nhiệm đến cùng với công việc được giao.

      - Có tư duy cải tiến liên tục (Continuous Improvement).

       - Cẩn thận, chú trọng chất lượng và độ chính xác của dữ liệu.

      - Có trách nhiệm với tiến độ công việc và các cam kết SLA.

      - Sẵn sàng học hỏi và thích nghi trong môi trường thay đổi nhanh.

      - Tư duy hướng đến giải pháp và hiệu quả business.

4. Chính sách & Phúc lợi:

• Lương 13 và Thưởng lợi nhuận theo kết quả kinh doanh.
• Thưởng chuyên cần hàng tháng.
• Đánh giá năng lực và điều chỉnh lương định kỳ hàng năm.
• Bảo hiểm sức khoẻ 24/7 cho cá nhân.
• Khám sức khoẻ định kỳ hằng năm do công ty tổ chức.
• Nghỉ phép 12 ngày/ năm và phép năm thâm niên.
• Làm việc từ xa 1 ngày/ tháng.
• Phát triển năng lực cá nhân thông qua các hoạt động đào tạo về chuyên môn và kỹ năng mềm do công ty tổ chức.
• Teambuilding hàng năm để nâng cao tinh thần đội nhóm trong tổ chức.
• Nhiều hoạt động gắn kết nội bộ: Friday hàng tháng, YEP, Trung Thu, Ngày phụ nữ 20/10, 8/3, Ngày nam giới và các dịp lễ khác.
• Chính sách chăm sóc sức khoẻ toàn diện, bao gồm sức khoẻ thể chất và tinh thần.
• Chương trình đào tạo hội nhập và Buddy đồng hành trong suốt thời gian thử việc.

Thời gian làm việc:

• Từ 8h30 – 18h00 (nghỉ trưa 1 tiếng rưỡi), từ Thứ 2 – sáng Thứ 7. Riêng sáng Thứ 7 tuỳ theo tính chất công việc mà làm việc tại nhà hoặc tại công ty.

Môi trường làm việc: 

• Luôn đề cao tinh thần hướng đến mục tiêu, chủ động và trách nhiệm trong công việc. 
• Thúc đẩy sự tử tế thông qua giao tiếp hoà nhã và chính trực. 
• Sử dụng lời nói tử tế bằng cách lắng nghe, phản hồi tích cực và đóng góp thẳng thắn mang tính xây dựng. 
• Hành động với tinh thần sẵn sàng hỗ trợ đồng nghiệp và biểu hiện lòng biết ơn khi nhận được sự giúp đỡ.