Chào bạn,

Đăng nhập xem việc làm phù hợp

Blog IT

Google thuê các nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp để đào tạo AI cho máy ảnh tự động Google Clips

Google thuê các nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp để đào tạo AI cho máy ảnh tự động Google Clips

Bài đăng trên blog đã giải thích quá trình này một các chi tiết. Để phần mềm có thể nhận diện được điều gì làm nên một bức ảnh đẹp hay xấu, nó phải được cung cấp thật nhiều dữ liệu. Các nhà lập trình đã phải tính toán đến không chỉ những dấu hiệu rõ ràng (ví dụ như, một bức ảnh tồi là một bức ảnh mờ, hoặc có gì đó đang che ống kính), họ còn phải tính đến những tiêu chí trừu tượng hơn, như "thời gian". Ví dụ, họ đặt ra một số luật, bắt chiếc máy ảnh Google Clips "không được đi đâu lâu quá mà không chụp gì cả."

 

 

Để dạy cho chiếc máy ảnh này cách nhận diện các bức chụp đẹp, và để giúp cho giao diện người dùng trở nên thân thiện, Google cho biết họ đã tạo nên thứ mà họ gọi là "thiết kế lấy con người làm trung tâm". Theo họ định nghĩa, đó là tạo ra các sản phẩm AI có khả năng làm việc cho người dùng mà không khiến họ phải thêm đau đầu.


Google Clips tự xuất ảnh đã chụp sang smartphone.

Google Clips tự xuất ảnh đã chụp sang smartphone.

Chiếc Google Clips vẫn chưa được bày bán, nhưng rất nhiều người dùng đã bày tỏ mong muốn được sử dụng để kiểm tra xem liệu nó có đạt được những mục tiêu đầy tham vọng của Google hay không.


Thiết kế nhỏ gọn của chiếc Google Clips

Thiết kế nhỏ gọn của chiếc Google Clips

Tuy nhiên, điều đáng chú ý là, Google đã thừa nhận trong bài blog là việc đào tạo một chương trình AI như thế này có thể là một quá trình không phải lúc nào cũng có sự chính xác tuyệt đối. Dù cho bạn có cung cấp bao nhiêu dữ liệu cho một thiết bị như Clips, nó vẫn sẽ không bao giờ có thể biết chính xác là tấm hình nào bạn sẽ ưng ý nhất. AI có thể nhận ra một bức hình rõ nét, đúng tiêu điểm, có đủ ánh sáng, nhưng liệu AI có khi nào nhận ra rằng, một bức hình chụp mờ, sai tiêu điểm, ghi lại khoảng khắc đứa con trai lần đầu tiên đi xe đạp thôi cũng có thể trở nên vô giá?

Tham khảo The Verge

Nguồn: Genk.vn

Bài viết tương tự

Bài viết nổi bật

Công việc liên quan