Chuyên viên CNTT - Mảng AI (Artificial Intelligent)

1. Tham gia xây dựng và triển khai định hướng cho các hạng mục/dự án AI

2. Lập kế hoạch chi tiết và quản lý các công việc phát triển và ứng dụng AI.

• Thiết lập AI Governance: chính sách sử dụng AI/GenAI, quy trình review đạo đức, đánh giá rủi ro/bias, kiểm soát dữ liệu nhạy cảm/PII; phối hợp Pháp chế–ATTT.
• Dẫn dắt MLOps: CI/CD cho model, feature store, model registry, canary/AB, rollback; giám sát SLA/SLO (độ chính xác, latency, cost per inference), data & model drift.
• Chuẩn hoá Data Governance: data contract, catalog/lineage, quality gates; phân loại dữ liệu, masking/RBAC.
• Lập business case/ROI cho từng use case; build-vs-buy; quản lý vendor (cloud, model API, labeling).

3. Giám sát và hỗ trợ đội ngũ phát triển trong việc phát triển và triển khai các giải pháp AI, đảm bảo chất lượng và hiệu suất cao nhất.

4. Làm việc chặt chẽ với các phòng ban liên quan để đảm bảo sự phối hợp nhịp nhàng và tối ưu hóa nguồn lực.

5. Cập nhật và nghiên cứu các công nghệ AI mới nhất, áp dụng vào các dự án thực tế.

6. Đảm bảo chất lượng và hiệu suất cho các dự án AI, thực hiện kiểm tra và đánh giá định kỳ.

7. Huấn luyện/enablement đội ngũ; tiêu chuẩn hoá ADR/decision log cho AI.

1. Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin hoặc các ngành liên quan.

2. Kinh nghiệm: 3 năm trở lên thực hiện công việc AI/ML (trong đó ≥2 năm lead/productionize); có dự án thật E2E (CV/NLP/LLM) đi vào vận hành.

- Chuyên môn:

• Hiểu biết sâu về các công nghệ AI/ML/Computer Vision/NLP/LLM...
• Có chuyên môn sâu về quản trị dữ liệu

- Kỹ năng quản lý:

• Kỹ năng lập kế hoạch, tổ chức và quản lý công việc
• Kỹ năng ra quyết định, giải quyết vấn đề và quản lý xung đột
• Khả năng truyền cảm hứng cho đội ngũ

- Yêu cầu khác:

• Hiểu biết về các quy định pháp lý, đạo đức liên quan đến AI
• Kiến thức về quản trị rủi ro và các tiêu chuẩn ngành
• Ưu tiên chứng chỉ: AWS/Azure/GCP ML; Databricks; ISO 27701 (privacy) hoặc tương đương.

3. Tiến Anh đáp ứng yêu cầu công việc