MLOps Engineer - Kỹ Sư Vận Hành Và Tích Hợp Mô Hình AI

* Mục tiêu vai trò: Triển khai, vận hành và scale mô hình AI ổn định trên môi trường thực tế.  

* Trách nhiệm chính:

• Đóng gói và deploy model, xây pipeline training/inference/monitoring. 
• Quản lý version model, feature, artifact. 
• Theo dõi drift, latency, failure và tối ưu hiệu năng hệ thống AI. 
• Phối hợp với Data Scientist và Application team để productize model. 

• 3-5 năm Kinh nghiệm ML Engineer, Backend Engineer thiên ML hoặc MLOps. 
• Có kinh nghiệm deploy model production. 
• Hiểu MLOps lifecycle. 
• Python tốt; API/backend cơ bản. 
• Docker, CI/CD, MLflow/Kubeflow hoặc tương đương. 
• Monitoring, logging, observability. 
• Hiểu batch inference và real-time inference. 
• Kỹ năng xử lý sự cố production. 
• Có kinh nghiệm xây dựng các mô hình dự báo, cảnh báo hệ thống bán lẻ, bài toán dữ liệu Y tế là lợi thế