[All level] AI Engineer (Computer Vision/NLP/LLM) - Khối Công nghệ thông tin (2026TD450582)

"MB là một trong những ngân hàng hệ sinh thái Số dẫn đầu tại Việt Nam, với định hướng trở thành “Doanh nghiệp số, Tập đoàn tài chính dẫn đầu”, công nghệ tại MB hiện được thúc đẩy dựa trên 5 trụ cột cốt lõi: công nghệ mới, tự động hóa, dữ liệu, AI và con người. Tính đến năm 2026, ngân hàng đang được phục vụ gần 40 triệu khách hàng, xử lý hơn 12,4 tỷ giao dịch trên kênh Số. Hiện tại, chúng tôi đang tìm kiếm  cơ hội hợp tác cùng các ứng viên AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer có năng lực chuyên môn sâu để gia nhập và phát triển các sản phẩm Số phục vụ quy mô người dùng lớn. Đây sẽ là cơ hội để Bạn thực hiện khát vọng phát triển những nền tảng ứng dụng AI tiên tiến cùng tiềm năng tạo ảnh hướng lớn đến cộng đồng cùng MB.

Mô tả công việc:
Nhân sự AI tại MB sẽ tham gia các dự án khác nhau tùy theo thế mạnh chuyên môn và nhu cầu phát triển năng lực của bản thân, có thể kể đến các mảng công việc sau:
1. Thiết kế và triển khai các giải pháp AI/ML toàn diện (end-to-end), như LLM, pipeline RAG, semantic search), AI Agent, chatbot, fraud detection.
2. Thiết kế và triển khai các giải pháp AI/ML trong lĩnh vực Thị giác máy tính (Computer Vision), bao gồm eKYC, OCR, segmentation, classification, camera AI.
3. Coding, test metrics, service và unit test theo mô hình DevOps, MLOps
4. Tích hợp và tối ưu hóa quy trình làm việc AI bằng các framework và công cụ như LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face,...
5. Nghiên cứu và áp dụng các nghiên cứu mới ( SOTA) như Reinforcement Learning, Self-Supervised Learning và Parameter-Efficient Fine-Tuning...

Với nhóm ứng viên là sinh viên tài năng và fresher: yêu cầu tham gia các chương trình đào tạo và dự án mới tại MB để để phát triển lên các vị trí Kỹ sư cấp cao tại MB trong tương lai gần."

"Học vấn:
Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Điện tử Viễn thông, Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.

Kiến thức và kỹ năng chuyên môn:
Ứng viên cần có nển tảng chuyên môn tốt về một hoặc nhiều mảng sau:
1. Lập trình:
- Thành thạo một trong các ngôn ngữ: Python, C/C++.
- Có kinh nghiệm phát triển Backend Service/Microservices với các framework như FastAPI, Flask hoặc Django.

2. Machine Learning & Deep Learning
- Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất 01 framework AI/ML phổ biến như: PyTorch, TensorFlow,...
- Nắm vững các mô hình và thuật toán Machine Learning/Deep Learning như: Supervised Learning, Reinforcement Learning; CNN, Transformer...
- Có kinh nghiệm về tối ưu mô hình: Knowledge Distillation, Model Pruning, Model Quantization, Inference Optimization...

3. AI Applications
Có kinh nghiệm nghiên cứu hoặc triển khai các bài toán về:
+  Computer Vision (CV), Image Processing, Video Analytics, eKYC, Document AI.
+ Natural Language Processing (NLP)
+ Speech/Audio Processing.
+ Fraud Detection

4. MLOps & AI Deployment
Có kinh nghiệm sử dụng:  Git, Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow, TensorFlow Serving, Triton Inference Server"

MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:
- Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
- Số điện thoại và Email liên hệ
- Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
- Kinh nghiệm làm việc
- Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật

 Vì sao Bạn nên ứng tuyển trực tiếp qua careers.mbbank.com.vn?
- Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
- Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất.
- Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.

Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại Trang tuyển dụng MB Careers
Và các Fanpage:
•  MB Careers
• Ai Yêu Miền Bắc hơn MBers?
• Ai Yêu Miền Trung hơn MBers?
• Ai Yêu Miền Nam hơn MBers?