Data Engineer

● Thiết kế, xây dựng và vận hành pipeline ETL/ELT để thu thập, xử lý, lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn (app, CRM, đối tác).

● Xây dựng và tối ưu data warehouse / data lake trên nền tảng Cloud hoặc On-premise.

● Phát triển các data model và data mart phục vụ business intelligence, phân tích, machine learning.

● Đảm bảo chất lượng dữ liệu (data quality, data consistency) và tính bảo mật.

● Tích hợp dữ liệu phục vụ các hệ thống sản phẩm cốt lõi (app vay, CRM, DSS, báo cáo quản trị).

● Phối hợp chặt chẽ với Data Analyst, Data Scientist, Product Manager để hiểu nhu cầu dữ liệu và triển khai giải pháp phù hợp.

● Theo dõi hiệu năng pipeline, tối ưu chi phí và thời gian xử lý.

●       Kinh nghiệm: 2–4 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineer hoặc vị trí tương tự.

●       Kỹ năng kỹ thuật:

○       Thành thạo SQL và kinh nghiệm làm việc với RDBMS (PostgreSQL/MySQL/SQL Server).

○       Kinh nghiệm với Python hoặc một ngôn ngữ scripting (Scala/Java là điểm cộng).

○       Hiểu biết về ETL tools (Airflow, Luigi, dbt, Prefect…) và hệ thống streaming (Kafka, Kinesis là lợi thế).

○       Có kinh nghiệm xây dựng data warehouse / data lake (Snowflake, BigQuery, Redshift, Hadoop, Spark…).

○       Hiểu biết về data modeling, normalization, star schema, data governance.

●       Ưu tiên: Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường sản phẩm (product company) là lợi thế.

●       Kỹ năng mềm: Khả năng làm việc nhóm, chủ động giải quyết vấn đề và tinh thần học hỏi cao.

• Bằng cấp: Đại học
• Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
• Hình thức: Nhân viên chính thức