Chuyên viên Data Architect

1. Kiến thức về CRM:

- Hiểu rõ các hệ thống CRM (như Salesforce, Microsoft Dynamics, HubSpot...) và cách chúng quản lý dữ liệu khách hàng.

- Hiểu biết về các quy trình kinh doanh được tích hợp trong CRM (quản lý khách hàng, bán hàng, hỗ trợ khách hàng, tiếp thị...).

2. Xây dựng và quản lý cơ sở dữ liệu:

- Kỹ năng thiết kế và tối ưu hóa cấu trúc dữ liệu, xây dựng và quản lý cơ sở dữ liệu liên quan đến khách hàng và hoạt động kinh doanh.

- Tham gia xây dựng quy trình thu thập dữ liệu nguồn, khai thác, phân tích và xử lý từ dữ liệu nguồn để tổng hợp về kho dữ liệu.

- Quy hoạch, làm sạch dữ liệu, biến đổi từ dữ liêu thô đến dữ liệu có giá trị.

- Tham gia phát triển Datawarehouse/BigData(cloud, on premise).

3. Phân tích và khai thác dữ liệu

- Kỹ năng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa hoạt động của CRM, cải thiện trải nghiệm khách hàng, và hỗ trợ ra quyết định chiến lược.

- Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Power BI, Tableau, hoặc các nền tảng phân tích CRM tích hợp.

4. Phối hợp với đối tác và các bên liên quan

- Làm việc chặt chẽ với các bộ phận nội bộ (bán hàng, tiếp thị, hỗ trợ khách hàng) và đối tác bên ngoài để hiểu yêu cầu dữ liệu và tối ưu hóa quy trình CRM.

- Quản lý dự án và kỹ năng giao tiếp để xây dựng và triển khai các giải pháp CRM phù hợp với nhu cầu kinh doanh

5. Hiểu biết về cách tích hợp CRM với các hệ thống khác như ERP, hệ thống email marketing, hay các ứng dụng khác nhằm đồng bộ hóa và chia sẻ dữ liệu

6. Đảm bảo an toàn dữ liệu và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư (như GDPR).

7. Xây dựng & quản lý tài liệu kiến trúc dữ liệu

1. Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính/Công nghệ Thông tin.

2. Kinh nghiệm phát triển dữ liệu/kiến trúc dữ liệu cho các hệ thống CRM tối thiểu 2 năm trở lên.

3. Có kiến thức tốt về luồng xử lý dữ liệu, các nguyên tắc ETL Slowly, Changing Dimension (SCD).

4. Có kiến thức tốt về RDBMS, BigData, Datawarehouse, Data lake, Data mart, Data model, dimensional model, OLTP, OLAP.

5. Thành thạo ngôn ngữ xử lý dữ liêu: SQL, BigQuery, Python, Java, C#, JavaScript, Nodejs

• Bằng cấp: Đại học
• Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
• Hình thức: Nhân viên chính thức