AI Engineer (Python, LLM & AI Agents)

Với vị trí này bạn sẽ tham gia nghiên cứu, thiết kế và phát triển các hệ thống AI Agent phục vụ cả người dùng cuối và doanh nghiệp, bao gồm:

1. Xây dựng sản phẩm AI Agent

• Phát triển các AI Agent cho các bài toán:
  • AI Assistant
  • AI Tutor / AI Learning Companion
  • Chatbot thông minh
  • Hệ thống hỏi đáp tài liệu (Document Q&A)
  • Knowledge Assistant
  • Workflow Automation
  • Information Extraction
  • Text-to-SQL
  • Internal Assistant
• Thiết kế luồng hoạt động của Agent:
  • Tool Calling
  • Multi-step Reasoning
  • Memory Management
  • Human-in-the-loop
  • Agent Orchestration

2. Phát triển hệ thống AI ứng dụng LLM

• Xây dựng và tối ưu:
  • Prompt Engineering
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Embeddings
  • Vector Search
  • Knowledge Base
  • Structured Output
  • Context Management
  • Evaluation Framework
• Thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của các mô hình AI.
• Tối ưu chi phí, tốc độ phản hồi và chất lượng đầu ra của hệ thống.

3. Xây dựng Backend và API

• Phát triển API và microservices bằng: Python, FastAPI, Flask
• Tích hợp: LLM APIs, Third-party APIs, Databases, Search Systems, Internal Services
• Thiết kế hệ thống sẵn sàng triển khai production.

4. AI Voice & Multimodal

• Tích hợp và vận hành: Speech-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS)
• Xử lý audio streaming thời gian thực.
• Tối ưu độ trễ và chất lượng hội thoại bằng giọng nói.

5. Nghiên cứu và cải tiến sản phẩm

• Đọc và nghiên cứu: Technical Documentation, Research Papers, Engineering Blogs, Open-source Projects
• Theo dõi các xu hướng mới về: LLM, AI Agents, Voice AI, Multimodal AI
• Đề xuất giải pháp phù hợp với nhu cầu sản phẩm thay vì chạy theo xu hướng công nghệ.

6. Phối hợp phát triển sản phẩm

• Làm việc chặt chẽ với: Product Team, AI Team, Backend Team, Business Team
• Chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp kỹ thuật rõ ràng.
• Review code, viết tài liệu kỹ thuật và chia sẻ kiến thức trong đội ngũ.

1/ Kiến thức & Nền tảng

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành: Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Kỹ thuật Phần mềm, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
• Sinh viên mới tốt nghiệp hoặc dưới 2 năm kinh nghiệm vẫn được xem xét nếu có nền tảng tốt.

Bắt buộc:

• Thành thạo Python.
• Hiểu rõ: Cấu trúc dữ liệu, Thuật toán, Lập trình hướng đối tượng (OOP) và Nguyên lý thiết kế phần mềm
• Có kinh nghiệm xây dựng REST API bằng: FastAPI, Flask Hoặc framework tương đương.
• Hiểu và đã thực hành với: LLM, Prompt Engineering, Embeddings, RAG, Vector Database, Tool Calling
• Có khả năng:
  • Phân tích vấn đề
  • Tự nghiên cứu
  • Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh
  • Debug hệ thống hiệu quả.
• Tư duy logic tốt và chủ động trong công việc.

2/ Kinh nghiệm và khả năng

• Tối thiểu 2–4 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm hoặc AI Applications.
• Đã tham gia hoặc triển khai sản phẩm AI thực tế tới người dùng.
• Có khả năng:
  • Thiết kế hệ thống end-to-end
  • Đánh đổi giữa chất lượng, tốc độ và chi phí
  • Mentor và hỗ trợ Junior Engineers.
  • Chủ động dẫn dắt một module hoặc dự án độc lập.

3/ Ưu tiên đã có kinh nghiệm hoặc dự án liên quan đến:

• AI Agents
• LLM Applications
• RAG Systems
• Chatbots
• Document Intelligence
• Workflow Automation
• Voice AI
• Conversational AI
• Personalized Learning Systems
• EdTech Products

Kinh nghiệm với:

• PostgreSQL
• Redis
• Elasticsearch
• Vector Databases
• Docker
• Linux
• Git/GitLab
• CI/CD
• GitHub Portfolio
• Open-source Contributions
• Blog kỹ thuật
• Hackathon Awards
• Thesis hoặc Side Projects về AI.