Chuyên viên Phân tích Giải pháp Công nghệ (Business Analyst)

1.Phân tích bài toán và yêu cầu giải pháp:

• Khảo sát mục tiêu kinh doanh, quy trình, người dùng, pain point và tiêu chí thành công của sáng kiến chuyển đổi số.
• Phân tích gap, đề xuất phương án và lập BRD/FRD, user story, use case, business rule, acceptance criteria.
• Đánh giá sơ bộ tính khả thi, tác động, phụ thuộc, rủi ro và giá trị dự kiến của giải pháp.

2.Phân tích dữ liệu và Data Lakehouse:

• Khảo sát nguồn dữ liệu, chủ sở hữu, cấu trúc, tần suất, độ nhạy và nhu cầu khai thác báo cáo/phân tích.
• Phối hợp thiết kế yêu cầu Data Lakehouse, các lớp dữ liệu, data mart, semantic model và data catalog/data dictionary.
• Xây dựng mapping chỉ tiêu, định nghĩa dữ liệu và quy tắc nghiệp vụ thống nhất với các đơn vị.

3.Yêu cầu ETL, tích hợp và chất lượng dữ liệu:

• Đặc tả source-to-target mapping, transformation rule, lịch tải, incremental load, reconciliation và xử lý ngoại lệ cho ETL pipeline.
• Xác định yêu cầu API/integration, phân quyền, logging, lineage, retention và bảo mật dữ liệu.
• Thiết lập tiêu chí chất lượng dữ liệu; phối hợp profiling, đối soát và xử lý lỗi/thiếu/trùng dữ liệu.

4.Hỗ trợ use case AI

• Làm rõ mục tiêu, người dùng, dữ liệu đầu vào, đầu ra, human-in-the-loop, KPI và rủi ro của use case AI.
• Chuẩn bị yêu cầu dữ liệu, prompt/workflow nghiệp vụ, kịch bản thử nghiệm và tiêu chí đánh giá PoC/pilot.
• Phối hợp đánh giá độ chính xác, thiên lệch, bảo mật, khả năng giải thích và hiệu quả trước khi mở rộng.

5.Kiểm thử, nghiệm thu và quản lý yêu cầu

• Xây dựng test case, dữ liệu kiểm thử và hỗ trợ SIT/UAT, nghiệm thu, go-live và theo dõi sau triển khai.
• Quản lý backlog, traceability, thay đổi yêu cầu, lỗi và quyết định; duy trì tài liệu cập nhật.
• Hướng dẫn người dùng, báo cáo tiến độ/kết quả và thực hiện nhiệm vụ khác theo phân công.

Tốt nghiệp Đại học ngành Hệ thống thông tin, CNTT, Khoa học dữ liệu, Kinh tế/Phân tích kinh doanh hoặc tương đương.

Tối thiểu 3 năm BA/Data BA/Solution Analyst; ưu tiên kinh nghiệm dự án Data Warehouse/Lakehouse, ETL và PoC AI.

Có kiến thức về BA; mô hình hóa quy trình; SQL và mô hình dữ liệu; ETL/ELT, Data Warehouse/Lakehouse; API; BI; kiến thức nền tảng về AI/ML và quản trị dữ liệu.

Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ ECBA/CCBA/CBAP, SQL/Data/BI, Cloud Data, Scrum/Agile hoặc chứng chỉ liên quan.

Kỹ năng Phân tích yêu cầu và dữ liệu; SQL; data mapping; viết tài liệu; kiểm thử; tư duy mô hình; giao tiếp với nghiệp vụ và kỹ thuật. 

Tư duy logic và phản biện; chú ý chi tiết; hướng giá trị; hợp tác; chủ động; học hỏi và bảo mật dữ liệu. Ngoài ra có thêm  khả năng sử dụng công cụ mô hình hóa/BI; đọc hiểu tài liệu tiếng Anh; ưu tiên hiểu nghiệp vụ bất động sản, xây dựng hoặc vận hành doanh nghiệp.