Kỹ Sư Dữ Liệu – Data Engineer

MỤC TIÊU CÔNG VIỆC

Thiết kế, triển khai và tối ưu các pipeline xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn (UAV, IoT, GIS, hệ thống vận hành…), đảm bảo dữ liệu được làm sạch, chuẩn hóa và lưu trữ đúng tiêu chuẩn để phục vụ AI, mô phỏng, phân tích và các ứng dụng khác. Đóng vai trò cầu nối kỹ thuật giữa khâu thu thập dữ liệu và các nhóm sử dụng dữ liệu đầu ra.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

- Thiết kế và triển khai quy trình ETL/ELT cho các nguồn dữ liệu đa dạng;

- Thực hiện làm sạch, chuẩn hóa, hợp nhất dữ liệu, xử lý lỗi và thiếu hụt thông tin;

- Xây dựng và quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL) và phi quan hệ (NoSQL);

- Tối ưu hiệu suất xử lý, giảm thời gian tải và chi phí lưu trữ dữ liệu;

- Phát triển các script hoặc quy trình tự động hóa để cải thiện năng suất xử lý dữ liệu;

- Đảm bảo tính bảo mật, toàn vẹn và khả năng truy xuất dữ liệu;

- Phối hợp với nhóm QA để kiểm tra và đảm bảo dữ liệu đạt tiêu chuẩn chất lượng trước khi bàn giao;

- Hỗ trợ phân tích nguyên nhân sự cố dữ liệu và đưa ra giải pháp khắc phục.

- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, CNTT, Hệ thống thông tin, Kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành khác liên quan;

- Tối thiểu 2–3 năm kinh nghiệm làm việc với các pipeline dữ liệu và hệ thống cơ sở dữ liệu;

- Thành thạo SQL và một ngôn ngữ lập trình xử lý dữ liệu như Python hoặc Scala;

- Có kiến thức/kinh nghiệm với các công nghệ Big Data (Hadoop, Spark) và nền tảng Cloud (AWS, Azure, GCP) là lợi thế;

- Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt;

- Tinh thần hợp tác và khả năng làm việc nhóm hiệu quả.