Trưởng bộ phận Dữ liệu & Báo cáo (Data Engineer)

A. Mục đích: Xây dựng, quản lý và tối ưu các hệ thống thu thập, lưu trữ, xử lý và truyền tải dữ liệu để phục vụ cho việc phân tích và ra quyết định bao gồm:

• Thiết kế và xây dựng hệ thống dữ liệu.
• Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu (ETL/ELT).
• Quản lý Data Lakehouse.
• Tối ưu hóa performance data.

B. Mô tả công việc:

• Thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống xử lý dữ liệu lớn (data pipelines) phục vụ cho các nhu cầu phân tích, báo cáo hoặc vận hành hệ thống.
• Thu thập, xử lý và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (SAP S4, DMS, API, database, file logs, third-party, GA v.v.).
• Tối ưu hóa luồng dữ liệu, nâng cao hiệu suất lưu trữ và truy xuất dữ liệu.
• Làm việc với các công nghệ dữ liệu như Spark, Hadoop, Kafka, Airflow, Snowflake, BigQuery, Redshift….
• Phối hợp với BI Analyst và các phòng ban khác để đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu.
• Xây dựng và duy trì hệ thống giám sát dữ liệu (data monitoring, data quality checks, data governance).
• Đảm bảo chất lượng và bảo mật dữ liệu 8 Đảm bảo các hệ thống dữ liệu tuân thủ quy định bảo mật và quyền riêng tư (GDPR, PDPA, v.v.).
• Hợp tác với Data Analyst và Data Scientist.

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Quản trị hệ thống thông tin, Thống kê, … 
• Tối thiểu 5 năm trong lĩnh vực Data, Data Analyst, HANA Database.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm Mircrosoft Fabric, Azure.
• Data Analyst.
• Kỹ năng phân tích vấn đề, phân tích quy trình nghiệp vụ.
• Tự tổ chức và ưu tiên công việc.
• Kinh nghiệm triển khai dự án Data Lakehouse, Mircrosoft Fabric, Azure.
• Có khả năng quản lý, phân công, hướng dẫn và đào tạo nhân sự bộ phận.

• Bằng cấp: Đại học
• Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
• Hình thức: Nhân viên chính thức