IT Data Analyst

- Thu thập yêu cầu dữ liệu và báo cáo từ người dùng (BPO/Key User).
- Thực hiện xử lý dữ liệu từ các hệ thống ERP và SAP, bao gồm thu thập, làm sạch, chuẩn hóa, đối soát và phân tích dữ liệu theo yêu cầu nghiệp vụ.
- Tham gia các cuộc họp để tổng hợp và phân tích yêu cầu liên quan đến dữ liệu cho các dự án nội bộ (ERP, HRM, Task Management, Issue Log, Camera AI…).
- Thực hiện làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu theo yêu cầu phân tích.
- Sử dụng các công cụ như Excel, SQL, Power Query, Power BI để trực quan hóa dữ liệu và xây dựng báo cáo/dashboards.
- Kiểm tra tính chính xác của dữ liệu, đối chiếu dữ liệu từ nhiều nguồn và thực hiện kiểm thử dữ liệu (Data Validation) theo kịch bản có sẵn.
- Viết tài liệu mô tả dữ liệu, tài liệu xử lý dữ liệu (ETL), tài liệu báo cáo và các hướng dẫn sử dụng dashboard cho người dùng cuối.
- Hỗ trợ chuẩn bị dữ liệu, biểu đồ và tài liệu trình bày trong các buổi đào tạo, họp với người dùng hoặc Ban lãnh đạo.
- Theo dõi tiến độ các yêu cầu báo cáo/dữ liệu, phối hợp với các bộ phận để hoàn thành đúng thời hạn.
- Tìm hiểu các công nghệ mới về phân tích dữ liệu, BI, AI hoặc các công cụ hỗ trợ Data Analyst theo yêu cầu của quản lý. Phối hợp với vendor (Arito, Citek, CMC…) trong việc lấy dữ liệu, đối soát hoặc triển khai báo cáo.
- Nghiên cứu, phân tích dữ liệu và đề xuất các cải tiến đối với hệ thống báo cáo, mô hình dữ liệu hoặc quy trình thu thập dữ liệu nội bộ.
- Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp trên.

1. Độ tuổi: 23 tuổi trở lên.
2. Trình độ: Cử nhân trở lên
3. Chuyên ngành: tốt nghiệp các ngành: CNTT, Hệ thống thông tin, Thống kê, Toán ứng dụng, Kinh doanh – CNTT, Phân tích dữ liệu.
4. Kinh nghiệm:
- 2 năm trở lên kinh nghiệm phân tích dữ liệu.
- Biết SQL, Excel nâng cao, Power Query.
- Có kinh nghiệm Power BI/Tablea.
- Biết Python (Pandas, Numpy) là lợi thế lớn.
- Hiểu quy trình nghiệp vụ doanh nghiệp: HR, Kế toán, Mua hàng, Kho, Sản xuất… là điểm cộng mạnh
5. Ngoại ngữ: Khả năng giao tiếp và đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành.
6. Tin học – Công cụ:
- Excel nâng cao (Pivot, VLookup/XLookup, Power Query).
- Microsoft Office 365.
- SQL (SQL Server/PostgreSQL/MySQL).
- SQL cơ bản – trung bình.
- Sử dụng các công cụ NoCode/SlowCode như Power App, Power Automate.
- Power BI hoặc Tableau.
- Biết cơ bản về Data Warehouse, ETL, API là lợi thế.
- Biết sử dụng hệ thống ERP/HRM/BPM là điểm cộng.
- Các công cụ về quản lý dự án: Jira, Trello,…
- Các công cụ kiểm thử Postman, Swagger,…
7. Kỹ năng:
- Kỹ năng phân tích số liệu và tư duy logic.
- Kỹ năng xử lý dữ liệu lớn.
- Kỹ năng viết tài liệu chuyên nghiệp.
- Kỹ năng giao tiếp & phối hợp nhóm tốt.
- Sử dụng AI để tăng năng suất.
8. Các tố chất cần thiết khác:
- Trung thực, nhanh nhẹn
- Có tinh thần trách nhiệm cao, tâm huyết, tận tụy gắn bó với công việc
- Quan tâm đến chi tiết.
- Có khả năng làm việc nhóm
- Khả năng thích ứng và linh hoạt với công việc áp lực cao.